Hoy en día, casi no hay un actor global en el mercado de TI que cuestione el hecho de que los datos son petróleo nuevo. En la era de la información, el costo del oro digital depende solo de la calidad de los datos en bruto y de la profundidad de su procesamiento. Es por eso que el área de inteligencia artificial es uno de los temas más candentes en la industria. Gracias a gigantes como Google, Facebook, Microsoft y Apple que utilizan los métodos de aprendizaje automático para el reconocimiento de diversos objetos en fotos y videos, tenemos autos de auto manejo, tecnologías de reconocimiento facial y esos oídos cómicos en nuestros selfies en Instagram. .
Estas empresas han logrado avances significativos en el área de desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial, en gran parte debido a la enorme cantidad de datos acumulados, que se requieren para la capacitación de los algoritmos de reconocimiento. Otras organizaciones que deseen utilizar métodos de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento de su negocio deberían tener sus propios datos para capacitación o comprar una gran cantidad de datos, cuyo valor crecerá con el desarrollo de la tecnología.
El equipo de Smart Labs ha desarrollado y publicado una plataforma llamada CamOnRoad, que en tiempo real recopila, almacena y procesa una gran cantidad de videos y datos telemétricos de carreteras de automóviles de todo el mundo. Las partes básicas del sistema incluyen: aplicación móvil & ndash; Cámara del tablero, almacenamiento en la nube privada, redes neuronales artificiales para el procesamiento de video, almacenamiento en la nube pública y motor de búsqueda de videos.
Dash camera como la aplicación móvil CamOnRoad para Android e iOS con el funciones de una computadora de viaje y un detector de velocidad de las cámaras;
Navegador en línea del automóvil con los elementos del aumento realidad;
Transmitir o subir videos de los usuarios a un almacenamiento en la nube con el sistema de verificación de validez de video;
La posibilidad de que los usuarios obtengan criptomonedas internas de la aplicación (CAM) si permiten el uso público de copias anónimas de sus registros de video en la plataforma;
La posibilidad de entrenamiento de redes neuronales para buscar varios objetos y eventos en videos;
Busque videos por lugar, fecha, hora, eventos grabados o objetos;
Suscripción a varios eventos u objetos que aparecen en el archivo cargado videos.
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Verificado 0%
Atención. Existe el riesgo de que los miembros no verificados no sean realmente miembros del equipo
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