Er is tegenwoordig nauwelijks een wereldwijde speler op de IT-markt die vraagtekens zet bij het feit dat data nieuwe olie is. In de informatiekosten zijn de kosten van digitaal goud alleen afhankelijk van de kwaliteit van de onbewerkte gegevens en de diepte van de verwerking ervan. Dat is waarom het gebied van kunstmatige intelligentie een van de populairste onderwerpen in de branche is. Dankzij reuzen als Google, Facebook, Microsoft en Apple die de methoden van machine learning gebruiken voor de herkenning van verschillende objecten in foto's en video's, hebben we zelfrijdende auto's, gezichtsherkenningstechnologieën en die grappige oren in onze selfies op Instagram .
Deze bedrijven hebben aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van de ontwikkeling van kunstmatige-intelligentietechnologieën, grotendeels vanwege de enorme hoeveelheid gegevens die nodig is voor het trainen van de herkenningsalgoritmen. Andere organisaties die kunstmatige intelligentiemethoden willen gebruiken om hun bedrijfsprestaties te verbeteren, moeten ofwel beschikken over hun eigen gegevens voor training of grote hoeveelheden gegevens kopen, waarvan de waarde zal meewegen met de ontwikkeling van technologie.
Het Smart Labs-team heeft een platform met de naam CamOnRoad ontwikkeld en uitgegeven, dat in de echte tijd veel video's en telemetrische gegevens van autoroutes van over de hele wereld verzamelt, opslaat en verwerkt. De basisonderdelen van het systeem zijn: mobiele applicatie & ndash; dash-camera, private cloud-opslag, kunstmatige neurale netwerken voor de verwerking van video, public cloud storage en video search engine.
Dash camera als CamOnRoad mobiele app voor Android en iOS met de functies van een boordcomputer en flitspalen detector;
Auto online navigator met de elementen van augmented realiteit;
Streamen of uploaden van video's van gebruikers naar een cloud-opslag met het systeem voor video-validiteitsverificatie;
De mogelijkheid voor de gebruikers om interne cryptocurrency van te verdienen de app (CAM) als ze publiek gebruik van geanonimiseerde kopieën van toestaan hun video-opnamen op het platform;
De mogelijkheid van neurale netwerken om op verschillende manieren te zoeken objecten en gebeurtenissen in video's;
Zoek naar video's op plaats, datum, tijd, opgenomen gebeurtenissen of objecten;
Abonnement op verschillende evenementen of objecten die verschijnen in de geüploade videos.
2015
2016
2017
2018
2019
geverifieerd 0%
Aandacht. Het risico bestaat dat niet-geverifieerde leden feitelijk geen lid zijn van het team
geverifieerd 0%
Aandacht. Het risico bestaat dat niet-geverifieerde leden feitelijk geen lid zijn van het team
