Hoje quase não existe um player global no mercado de TI que questione o fato de que os dados são novos. No custo da era da informação do ouro digital depende apenas da qualidade dos dados brutos e da profundidade do seu processamento. É por isso que a área de inteligência artificial é um dos tópicos mais quentes do setor. Graças a gigantes como Google, Facebook, Microsoft e Apple, que usam os métodos de aprendizado de máquina para reconhecimento de vários objetos em fotos e vídeos, temos carros autônomos, tecnologias de reconhecimento facial e aquelas orelhas engraçadas em nossas selfies no Instagram .
Essas empresas fizeram progressos significativos na área de desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial, em grande parte devido à enorme quantidade acumulada de dados, necessários para o treinamento dos algoritmos de reconhecimento. Outras organizações que desejam usar métodos de inteligência artificial para melhorar o desempenho de seus negócios, devem ter seus próprios dados para treinamento ou comprar uma grande quantidade de dados, cujo valor aumentará com o desenvolvimento da tecnologia.
A equipe do Smart Labs desenvolveu e lançou uma plataforma chamada CamOnRoad, que coleta, armazena e processa em tempo real muitos vídeos e dados de telemetria de estradas de automóveis de todo o mundo. As partes básicas do sistema incluem: aplicativo móvel & ndash; câmera de traço, armazenamento em nuvem privada, redes neurais artificiais para processamento de vídeo, armazenamento em nuvem pública e mecanismo de pesquisa de vídeo.
Dash camera como aplicativo móvel CamOnRoad para Android e iOS com o funções de um computador de bordo e detector de câmeras de velocidade;
Navegador on-line com os elementos de aumento realidade;
Transmissão ou upload dos vídeos dos usuários para um armazenamento em nuvem com o sistema de verificação de validade de vídeo;
A possibilidade de os usuários ganharem criptografia interna de o aplicativo (CAM) se eles permitem o uso público de cópias anonimizadas de seus registros de vídeo na plataforma;
A possibilidade de formação de redes neurais para procurar por vários objetos e eventos em vídeos;
Procure por vídeos por local, data, hora, eventos gravados ou objetos;
Assinatura de vários eventos ou objetos que aparecem no upload videos.
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Atenção. Existe o risco de os membros não verificados não serem realmente membros da equipe
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