Сегодня вряд ли существует глобальный игрок на рынке информационных технологий, который ставит под сомнение тот факт, что данные - это новая нефть. В век информации стоимость цифрового золота зависит только от качества исходных данных и глубины их обработки. Вот почему область искусственного интеллекта является одной из самых горячих тем в отрасли. Благодаря таким гигантам, как Google, Facebook, Microsoft и Apple, которые используют методы машинного обучения для распознавания различных объектов на фотографиях и видео, у нас есть иномарки, технологии распознавания лиц и эти забавные ушки в наших селфи в Instagram .
Эти компании добились значительных успехов в области разработки технологий искусственного интеллекта, в значительной степени благодаря накопленному огромному количеству данных, которые необходимы для обучения алгоритмам распознавания. Другие организации, желающие использовать методы искусственного интеллекта для повышения эффективности своего бизнеса, должны либо иметь собственные данные для обучения, либо покупать большие объемы данных, ценность которых будет расти с развитием технологий.
Команда Smart Labs разработала и выпустила платформу CamOnRoad, которая в режиме реального времени собирает, хранит и обрабатывает множество видео и телеметрических данных с автомобильных дорог со всего мира. Основные части системы включают в себя: мобильное приложение & ndash; видеорегистратор, частное облачное хранилище, искусственные нейронные сети для обработки видео, общедоступное облачное хранилище и система поиска видео.
Камера для камеры как мобильное приложение CamOnRoad для Android и iOS с функции бортового компьютера и датчика скорости камеры;
Автомобильный онлайн-навигатор с элементами расширенного реальность;
Потоковая передача или загрузка видео пользователей в облачное хранилище с помощью система проверки достоверности видео;
Возможность для пользователей получать внутреннюю криптовалютность приложение (CAM), если они разрешают публичное использование анонимных копий их видеозаписи на платформе;
Возможность обучения нейронных сетей для поиска различных объекты и события в видео;
Поиск видео по месту, дате, времени, записанным событиям или объектов;
Подписка на различные события или объекты, появляющиеся в загруженном видео.
2015
2016
2017
2018
2019
Проверено 0%
Внимание. Существует риск того, что непроверенные члены на самом деле не являются членами команды
Проверено 0%
Внимание. Существует риск того, что непроверенные члены на самом деле не являются членами команды
Это предложение основано на информации, предоставляемой исключительно оферентом и другой общедоступной информацией. Событие продажи или обмена токеном полностью не связано с владельцем ICO, а владелец ICO не участвует в нем (включая любую техническую поддержку или продвижение). Продажи Token, перечисленные у лиц, с которыми не связан ICOholder, показаны только для того, чтобы помочь клиентам отслеживать активность, происходящую в общем секторе токенов. Эта информация не предназначена для консультаций, на которые вы должны положиться. Вы должны получить профессиональную или специальную консультацию или выполнить свою собственную должную осмотрительность, прежде чем принимать или воздерживаться от каких-либо действий на основе контента на нашем сайте. Любые условия, вносимые участниками в отношении приобретения Токенов, заключаются между ними, а эмитент Token и ICOholder не является продавцом таких токенов. ICOholder не несет никакой юридической ответственности за любые представления третьих сторон в отношении любой продажи Token, и любая претензия в связи с нарушением контракта также должна быть сделана непосредственно против зарегистрированного лица Token, перечисленного здесь.
Если у вас есть какие-либо опасения по поводу характера, приличия или законности продажи этого токена или лиц, участвующих в нем, обратитесь в info@icoholder.com с подробной информацией о ваших проблемах.