Saat ini, hampir tidak ada pemain global di pasar TI yang mempertanyakan fakta bahwa data adalah minyak baru. Dalam era informasi, biaya emas digital hanya bergantung pada kualitas data mentah dan kedalaman pemrosesan. Itulah sebabnya bidang kecerdasan buatan adalah salah satu topik terpanas di industri. Berkat raksasa seperti Google, Facebook, Microsoft dan Apple yang menggunakan metode pembelajaran mesin untuk mengenali berbagai objek dalam foto dan video, kami mendapatkan mobil self-driving, teknologi pengenalan wajah dan telinga lucu di selfie kami di Instagram .
Perusahaan-perusahaan ini telah membuat kemajuan yang signifikan di bidang pengembangan teknologi kecerdasan buatan, sebagian besar karena akumulasi data dalam jumlah besar, yang diperlukan untuk melatih algoritma pengenalan. Organisasi lain yang ingin menggunakan metode kecerdasan buatan untuk meningkatkan kinerja bisnis mereka, harus memiliki data sendiri untuk pelatihan, atau membeli data dalam jumlah besar, yang nilainya akan tumbuh seiring dengan perkembangan teknologi.
Tim Smart Labs telah mengembangkan dan mengeluarkan platform bernama CamOnRoad, yang secara real time mengumpulkan, menyimpan, dan memproses banyak video dan data telemetri dari jalan mobil dari seluruh dunia. Bagian dasar sistem meliputi: aplikasi seluler & ndash; kamera dasbor, penyimpanan cloud pribadi, jaringan saraf tiruan untuk memproses video, penyimpanan cloud publik, dan mesin pencari video.
Kamera Dash sebagai aplikasi mobile CamOnRoad untuk Android dan iOS dengan fungsi komputer perjalanan dan detektor kamera kecepatan;
Navigator mobil online dengan unsur-unsur augmented kenyataan;
Streaming atau unggah video pengguna ke penyimpanan awan dengan sistem verifikasi validitas video;
Kemungkinan bagi pengguna untuk mendapatkan kripto kognitif internal app (CAM) jika mereka mengizinkan penggunaan salinan anonim secara umum rekaman video mereka di platform;
Kemungkinan pelatihan jaringan syaraf tiruan untuk mencari berbagai objek dan acara dalam video;
Mencari video berdasarkan tempat, tanggal, waktu, kejadian yang direkam atau benda;
Berlangganan berbagai kejadian atau benda yang muncul di upload video.
2015
2016
2017
2018
2019
Diverifikasi 0%
Perhatian. Ada risiko bahwa anggota yang tidak diverifikasi sebenarnya bukan anggota tim
Diverifikasi 0%
Perhatian. Ada risiko bahwa anggota yang tidak diverifikasi sebenarnya bukan anggota tim
Penawaran ini didasarkan pada informasi yang diberikan semata-mata oleh pemberi penawaran dan informasi lain yang tersedia untuk umum. Penjualan token atau acara pertukaran yang sama sekali tidak terkait dengan ICOholder dan ICOholder tidak memiliki keterlibatan di dalamnya (termasuk dukungan teknis atau promosi). Penjualan Token terdaftar dari orang-orang yang tidak memiliki hubungan dengan ICOholder yang hanya dapat membantu pelanggan melacak aktivitas yang terjadi di dalam keseluruhan token sector. Informasi ini tidak dimaksudkan untuk memberikan nasihat yang harus Anda andalkan. Anda harus mendapatkan saran profesional atau spesialis atau melakukan due diligence Anda sendiri sebelum mengambil, atau menahan diri, tindakan berdasarkan konten di situs kami. Syarat dan ketentuan apa pun yang dimasukkan oleh kontributor sehubungan dengan perolehan Token ada di antara mereka dan penerbit Token dan ICOholder bukanlah penjual Token tersebut. Pemegang ICO tidak memiliki tanggung jawab hukum atas setiap pernyataan yang dibuat oleh pihak ketiga sehubungan dengan penjualan Token dan setiap klaim atas pelanggaran kontrak juga harus dilakukan secara langsung terhadap entitas penerbit Token yang tercantum di sini.
Jika Anda memiliki masalah tentang sifat, kepatutan atau legalitas penjualan token ini atau orang-orang yang terlibat di dalamnya, hubungi info@icoholder.com dengan informasi rinci tentang masalah Anda.