CamOnRoad ICO

CamOnRoad ICO

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इस परियोजना में चार मुख्य भाग हैं जिनमें कार DVR मोबाइल ऐप, वीडियो के लिए क्लाउड स्टोरेज, ब्लॉकचैन आधारित वीडियो प्रमाणीकरण प्रणाली और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क शामिल हैं।
CamOnRoad कार DVR मोबाइल ऐप के उपयोगकर्ताओं (इस समय 100 से अधिक 000) हर रोज़ ड्राइविंग के लिए ऐप का उपयोग करते हैं उनमें से कुछ अपने वीडियो को बचाने के लिए कैमऑन रोड मेघ संग्रहण का उपयोग करते हैं। यदि वे प्लेटफार्म को अनाम रूप से बनाने, वीडियो की प्रतिलिपि बनाते हैं और इसे सार्वजनिक संग्रहण पर संग्रहीत करते हैं, तो वे सीएएम-टोकन कमा सकते हैं।
प्लेटफॉर्म वीडियो को कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के द्वारा अतिरिक्त डेटा के लिए प्रोसेस करता है और इसे व्यापक दर्शकों के लिए उपलब्ध कराता है। फिर किसी भी उपयोगकर्ता CamOnRoad खोज इंजन का उपयोग करके इस डेटा को एक्सेस कर सकता है: https://search.camonroad.com/। डेटा और अतिरिक्त सेवाओं तक असीमित पहुंच के लिए उन्हें सीएएम टोकन में भुगतान करना होगा।
14 अक्तू॰ 2017
20 अक्तू॰ 2017
100% पूरा कर लिया है
$33 553
100% लक्ष्य पूरा कर लिया है
past
14 सित॰ 2017
12 अक्तू॰ 2017
100% पूरा कर लिया है
$341 629
टोपी
लक्ष्य
1% लक्ष्य पूरा कर लिया है
लक्ष्य 10 000.00 ETH
टोपी 12 500.00 ETH
past
  • 800 CAM
    =
    1 ETH
टोकन विवरण
लंगर
CAM
संस्थान के विवरण
पंजीकृत देश
Russia
अतिरिक्त जानकारिया
श्रेणियाँ
मंच, अन्य

के बारे में CamOnRoad ICO

CamOnRoad के बारे में

आज आईटी बाजार में शायद ही कोई वैश्विक खिलाड़ी हो जो इस तथ्य पर सवाल उठाता हो कि डेटा नया तेल है। सूचना युग में डिजिटल सोने की लागत केवल कच्चे डेटा की गुणवत्ता और इसके प्रसंस्करण की गहराई पर निर्भर करती है। यही कारण है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र उद्योग में सबसे गर्म विषयों में से एक है। Google, Facebook, Microsoft और Apple जैसे दिग्गजों के लिए धन्यवाद, जो फोटो और वीडियो में विभिन्न वस्तुओं की पहचान के लिए मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करते हैं, हम & rsquo; सेल्फ ड्राइविंग कार, फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी और इंस्टाग्राम में हमारी सेल्फी में मज़ेदार कान ।

बड़ी मात्रा में डेटा संचित होने के कारण इन कंपनियों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के विकास के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिन्हें मान्यता एल्गोरिदम के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक है। अपने व्यवसाय के प्रदर्शन में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धि विधियों का उपयोग करने के इच्छुक अन्य संगठनों के पास प्रशिक्षण के लिए या तो स्वयं का डेटा होना चाहिए, या बड़ी मात्रा में डेटा खरीदना चाहिए, जिसका मूल्य प्रौद्योगिकी के विकास के साथ बढ़ेगा।

स्मार्ट लैब्स टीम ने CamOnRoad नामक एक प्लेटफॉर्म विकसित और जारी किया है, जो वास्तविक समय में दुनिया भर के ऑटोमोबाइल सड़कों से बहुत सारे वीडियो और टेलीमेट्रिक डेटा एकत्र करता है, संग्रहीत करता है और संसाधित करता है। सिस्टम के बुनियादी हिस्सों में शामिल हैं: मोबाइल एप्लिकेशन और ndash; डैश कैमरा, निजी क्लाउड स्टोरेज, प्रोसेसिंग वीडियो, सार्वजनिक क्लाउड स्टोरेज और वीडियो सर्च इंजन के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क।

विशेषताएं

डैश कैमरा के साथ एंड्रॉइड और आईओएस के लिए कैमओरोड मोबाइल एप के रूप में एक यात्रा कंप्यूटर और गति कैमरा डिटेक्टर का कार्य;
संवर्धित के तत्वों के साथ ऑटोमोबाइल ऑनलाइन नेविगेटर वास्तविकता;
उपयोगकर्ता के वीडियो को क्लाउड स्टोरेज में स्ट्रीमिंग या अपलोड करना वीडियो वैधता सत्यापन की व्यवस्था;
उपयोगकर्ताओं की आंतरिक क्रिप्टोक्यूरेंसी कमाने के लिए संभावना ऐप (सीएएम) यदि वे अज्ञात की प्रतियां के सार्वजनिक उपयोग की अनुमति देते हैं मंच पर उनका वीडियो रिकॉर्ड;
विभिन्न प्रकार की खोज के लिए तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण की संभावना वस्तुओं और वीडियो में घटनाएं;
स्थान, दिनांक, समय, रिकॉर्ड किए गए ईवेंट या वीडियो द्वारा खोजें वस्तुओं;
अपलोड की गई विभिन्न इवेंट या ऑब्जेक्ट्स में सदस्यता वीडियो।

तकनीकी जानकारी

तकनीकी विवरण: & nbsp; ईआरसी 20 मानक। स्रोत कोड: & nbsp; कोड उपलब्ध नहीं है। डेवलपर का प्रमाण: & nbsp; सार्वजनिक टीम

% नाम% रोडमैप

  • 2015

  • Backend development
    Mobile apps development
    Frontend development
    Beta of video streaming system
    Augmented reality engine release
  • 2016

  • Video streaming system release
    Video protection system
    Car crash detection system
    Clusterised video storage
    Car plates recognition beta
    Business model development & proofing
    Indexing system for geo-tagged videos
    Beta version of search engine for videos by place & time
  • 2017

  • Video search engine release
    Car plates recognition release
    Blockchain integration features
    Wallet integration to the apps
    Drivers reward system beta Smart contract
    Development ERC20 CAM-token release
    Moving to CAM payments in CamOnRoad ecosystem
    Neural networks development
    Car brand recognition
    Car model recognition
    Car color recognition
    Traffic signs recognition
  • 2018

  • Neural networks development (patterns recognition):
    Car crashes
    Police chases
    Traffic offense
    Condition of road surface
    Outdoor advertising
    Animals cross the road
    Meteors falling =)
    SDK development (streaming videos to CoR cloud from other car DVR mobile applications)
    Business features development:
    Selfdriving cars developers
    Insurance companies
    Outdor advertising companies & clients
  • और पढो
  • 2019

  • Worldwide blockchain based realtime video logging system development.

CamOnRoad ICO टीम

सत्यापित 0%

ध्यान। एक जोखिम है जो असत्यापित सदस्य वास्तव में टीम के सदस्य नहीं हैं

Sergei Germanovich
Co-founder & CEO
असत्यापित
Boris Shmelev
Co-founder & CFO
असत्यापित
Daria Gashuk
Blockchain ambassador
असत्यापित
Alexander Filippov
CTO
असत्यापित
Paul Rudnitskiy
System Architect
असत्यापित
Boris Rozhko
Backend Team Leader
असत्यापित
Alexander Malyshkin
Android Dev Team Leader
असत्यापित
Vitaly Verkash
iOS Dev Team Leader
असत्यापित
Vitaly Usov
Senior iOS developer
असत्यापित

सलाहकार

सत्यापित 0%

ध्यान। एक जोखिम है जो असत्यापित सदस्य वास्तव में टीम के सदस्य नहीं हैं

Victor Pasternak
Adviser
असत्यापित

CamOnRoad ICO अंतिम समाचार

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