Oggi non c'è quasi un attore globale nel mercato IT che metta in dubbio il fatto che i dati siano nuovi petrolio. Nell'età dell'informazione il costo dell'oro digitale dipende solo dalla qualità dei dati grezzi e dalla profondità della sua elaborazione. Ecco perché l'area di intelligenza artificiale è uno degli argomenti più caldi del settore. Grazie a giganti come Google, Facebook, Microsoft e Apple che utilizzano i metodi di machine learning per il riconoscimento di vari oggetti in foto e video, abbiamo auto a guida automatica, tecnologie di riconoscimento facciale e quelle orecchie divertenti nei nostri selfie su Instagram .
Queste aziende hanno compiuto progressi significativi nell'area dello sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale, in gran parte a causa dell'accumulo di enormi quantità di dati, necessari per addestrare gli algoritmi di riconoscimento. Altre organizzazioni che desiderano utilizzare metodi di intelligenza artificiale per migliorare le proprie prestazioni aziendali, dovrebbero avere i propri dati per la formazione o acquistare una grande quantità di dati, il cui valore aumenterà con lo sviluppo della tecnologia.
Il team di Smart Labs ha sviluppato e rilasciato una piattaforma denominata CamOnRoad, che raccoglie, archivia ed elabora in tempo reale molti video e dati telemetrici provenienti da strade automobilistiche di tutto il mondo. Le parti di base del sistema includono: applicazione mobile & ndash; dash camera, storage cloud privato, reti neurali artificiali per l'elaborazione di video, archiviazione di cloud pubblico e motore di ricerca video.
Dash camera come app mobile CamOnRoad per Android e iOS con funzioni di un computer di bordo e rilevatore di autovelox;
Navigatore online dell'automobile con gli elementi di aumento realtà;
Streaming o caricamento dei video degli utenti in un archivio cloud con il sistema di verifica della validità del video;
La possibilità per gli utenti di guadagnare criptovaluta interna di l'app (CAM) se consentono l'uso pubblico di copie anonime di i loro videoregistratori sulla piattaforma;
La possibilità di reti neurali formazione alla ricerca di vari oggetti ed eventi nei video;
Cerca video per luogo, data, ora, eventi registrati o oggetti;
Iscrizione a vari eventi o oggetti che appaiono nel file caricato video.
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verificata 0%
Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team
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