CamOnRoad ICO

CamOnRoad ICO

Created using Figma
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Ci sono 4 parti principali del progetto: l'app mobile DVR per auto, il cloud storage per i video, il sistema di autenticazione video basato su blockchain e le reti neurali artificiali. Gli utenti dell'applicazione mobile CamOnRoad per auto DVR (più di 100.000 al momento) utilizzano l'app per la guida quotidiana. Alcuni di loro usano il cloud storage CamOnRoad per salvare i loro video. Se consentono alla piattaforma di creare copie anonime e anonime del video e di memorizzarle nell'archivio pubblico, possono ottenere token CAM. La piattaforma elabora i video con reti neurali artificiali per estrarre dati aggiuntivi e renderli disponibili a un vasto pubblico. Quindi qualsiasi utente può accedere a questi dati utilizzando il motore di ricerca CamOnRoad: https://search.camonroad.com/. Devono pagare in token CAM per l'accesso illimitato ai dati e ai servizi aggiuntivi.
Rischio: alto
14 ott 2017
20 ott 2017
100% completato
$33 553
100% obbiettivo completato
past
14 set 2017
12 ott 2017
100% completato
$26 118
berretto
obbiettivo
1% obbiettivo completato
Obbiettivo 10 000.00 ETH
berretto 12 500.00 ETH
past
  • 800 CAM
    =
    1 ETH
Dettagli del token
telescrivente
CAM
Dettagli della Compagnia
Paese registrato
Russia
dettagli aggiuntivi
categorie
piattaforma, Altro

Di CamOnRoad ICO

Informazioni su CamOnRoad

Oggi non c'è quasi un attore globale nel mercato IT che metta in dubbio il fatto che i dati siano nuovi petrolio. Nell'età dell'informazione il costo dell'oro digitale dipende solo dalla qualità dei dati grezzi e dalla profondità della sua elaborazione. Ecco perché l'area di intelligenza artificiale è uno degli argomenti più caldi del settore. Grazie a giganti come Google, Facebook, Microsoft e Apple che utilizzano i metodi di machine learning per il riconoscimento di vari oggetti in foto e video, abbiamo auto a guida automatica, tecnologie di riconoscimento facciale e quelle orecchie divertenti nei nostri selfie su Instagram .

Queste aziende hanno compiuto progressi significativi nell'area dello sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale, in gran parte a causa dell'accumulo di enormi quantità di dati, necessari per addestrare gli algoritmi di riconoscimento. Altre organizzazioni che desiderano utilizzare metodi di intelligenza artificiale per migliorare le proprie prestazioni aziendali, dovrebbero avere i propri dati per la formazione o acquistare una grande quantità di dati, il cui valore aumenterà con lo sviluppo della tecnologia.

Il team di Smart Labs ha sviluppato e rilasciato una piattaforma denominata CamOnRoad, che raccoglie, archivia ed elabora in tempo reale molti video e dati telemetrici provenienti da strade automobilistiche di tutto il mondo. Le parti di base del sistema includono: applicazione mobile & ndash; dash camera, storage cloud privato, reti neurali artificiali per l'elaborazione di video, archiviazione di cloud pubblico e motore di ricerca video.

Caratteristiche

Dash camera come app mobile CamOnRoad per Android e iOS con funzioni di un computer di bordo e rilevatore di autovelox;
Navigatore online dell'automobile con gli elementi di aumento realtà;
Streaming o caricamento dei video degli utenti in un archivio cloud con il sistema di verifica della validità del video;
La possibilità per gli utenti di guadagnare criptovaluta interna di l'app (CAM) se consentono l'uso pubblico di copie anonime di i loro videoregistratori sulla piattaforma;
La possibilità di reti neurali formazione alla ricerca di vari oggetti ed eventi nei video;
Cerca video per luogo, data, ora, eventi registrati o oggetti;
Iscrizione a vari eventi o oggetti che appaiono nel file caricato video.

Informazioni tecniche

Dettagli tecnici: & nbsp; standard ERC20. Il codice sorgente: & nbsp; Il codice non è disponibile. Prova dello sviluppatore: & nbsp; Squadra pubblica

% name% Roadmap

  • 2015

  • Backend development
    Mobile apps development
    Frontend development
    Beta of video streaming system
    Augmented reality engine release
  • 2016

  • Video streaming system release
    Video protection system
    Car crash detection system
    Clusterised video storage
    Car plates recognition beta
    Business model development & proofing
    Indexing system for geo-tagged videos
    Beta version of search engine for videos by place & time
  • 2017

  • Video search engine release
    Car plates recognition release
    Blockchain integration features
    Wallet integration to the apps
    Drivers reward system beta Smart contract
    Development ERC20 CAM-token release
    Moving to CAM payments in CamOnRoad ecosystem
    Neural networks development
    Car brand recognition
    Car model recognition
    Car color recognition
    Traffic signs recognition
  • 2018

  • Neural networks development (patterns recognition):
    Car crashes
    Police chases
    Traffic offense
    Condition of road surface
    Outdoor advertising
    Animals cross the road
    Meteors falling =)
    SDK development (streaming videos to CoR cloud from other car DVR mobile applications)
    Business features development:
    Selfdriving cars developers
    Insurance companies
    Outdor advertising companies & clients
  • Leggi di più
  • 2019

  • Worldwide blockchain based realtime video logging system development.

Attività

CamOnRoad ICO Squadra

verificata 0%

Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team

Sergei Germanovich
Co-founder & CEO
non verificato
Boris Shmelev
Co-founder & CFO
non verificato
Daria Gashuk
Blockchain ambassador
non verificato
Alexander Filippov
CTO
non verificato
Paul Rudnitskiy
System Architect
non verificato
Boris Rozhko
Backend Team Leader
non verificato
Alexander Malyshkin
Android Dev Team Leader
non verificato
Vitaly Verkash
iOS Dev Team Leader
non verificato
Vitaly Usov
Senior iOS developer
non verificato

Advisors

verificata 0%

Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team

Victor Pasternak
Adviser
non verificato
2.84
risky
5.0 7
ICO Profilo Visione Attività Potenziale Prodotto Squadra
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