Heute gibt es kaum einen Global Player auf dem IT-Markt, der die Tatsache in Frage stellt, dass Daten neues Öl sind. Im Informationszeitalter hängen die Kosten für digitales Gold nur von der Qualität der Rohdaten und der Tiefe ihrer Verarbeitung ab. Deshalb ist der Bereich der künstlichen Intelligenz eines der heißesten Themen der Branche. Dank Giganten wie Google, Facebook, Microsoft und Apple, die die Methoden des maschinellen Lernens zur Erkennung verschiedener Objekte in Fotos und Videos verwenden, haben wir selbstfahrende Autos, Gesichtserkennungstechnologien und diese lustigen Ohren in unseren Selfies auf Instagram .
Diese Unternehmen haben bedeutende Fortschritte auf dem Gebiet der Entwicklung von Technologien für künstliche Intelligenz gemacht, vor allem aufgrund der angesammelten riesigen Datenmengen, die für das Training der Erkennungsalgorithmen erforderlich sind. Andere Organisationen, die künstliche Intelligenzmethoden einsetzen möchten, um ihre Geschäftsleistung zu verbessern, sollten entweder über eigene Daten für die Schulung verfügen oder große Datenmengen kaufen, deren Wert mit der Entwicklung der Technologie zunimmt.
Das Smart Labs-Team hat eine Plattform namens CamOnRoad entwickelt und herausgebracht, die in Echtzeit eine Vielzahl von Videos und Telemetriedaten von Autostraßen auf der ganzen Welt erfasst, speichert und verarbeitet. Die grundlegenden Teile des Systems umfassen: mobile Anwendung & ndash; Dash-Kamera, privater Cloud-Speicher, künstliche neuronale Netzwerke zur Verarbeitung von Video, öffentlicher Cloud-Speicher und Videosuchmaschine.
Dash Kamera als CamOnRoad mobile App für Android und iOS mit der Funktionen eines Bordcomputers und eines Blitzkamerasensors;
Automobil-Online-Navigator mit den Elementen von Augmented Realität;
Streaming oder Hochladen der Videos der Nutzer in einen Cloud-Speicher mit das System der Video-Gültigkeitsprüfung;
Die Möglichkeit für die Benutzer, interne Kryptowährung zu verdienen die App (CAM), wenn sie die öffentliche Nutzung von anonymisierten Kopien erlauben ihre Videoaufzeichnungen auf der Plattform;
Die Möglichkeit neuronaler Netze zu trainieren, nach verschiedenen zu suchen Objekte und Ereignisse in Videos;
Suche nach Videos nach Ort, Datum, Uhrzeit, aufgezeichneten Ereignissen oder Objekte;
Abonnement für verschiedene Ereignisse oder Objekte im hochgeladenen Videos.
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Verifiziert 0%
Beachtung. Es besteht das Risiko, dass nicht verifizierte Mitglieder nicht Mitglieder des Teams sind
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