uKit AI

英国の中小企業を対象に2017年にApproved Indexが実施した調査では、ウェブサイトの立ち上げにより、企業の売上高が45〜62％増加したことがわかりました＆nbsp; 、2017]。

消費者と企業は、同じ問題、つまり適切なフォーマットと適切なタイミングでターゲットを絞ったメッセージをパーソナライズし、配信し、受信するという異なる問題に直面しています。 2016年にHubspotが調査したインターネットユーザーの77％は、ブラウザ内で広告を完全にブロックするのではなく、カスタマイズされた広告メッセージを表示することを望んでいます。明らかに、侵入的で無関係な広告は、購入しようとしているウェブ訪問者にとって迷惑になっています。

米国内の広告およびマーケティング部門の責任者によると、コンテンツの自動パーソナライズは最も期待される技術となっています [eMarketer、2017]。

提供しているもの

ウェブページをカスタマイズするためのツールとサービスのセットをまとめたuKit AI 2.0プラットフォームは、動的ランディングページの原則に従います（異なるデザインは単一のWebサイトアドレスに保持され、特定のデザインはデータに応じてトリガーされますそして、各セグメントの行動に関するデータと同様に、機械学習方法を使用します。

uData - mdash; データベースは、広告業界のさまざまなプレーヤーの詳細（Webサイト、アプリ、Webサイト、アプリケーションなど）からデータ管理プラットフォーム（DMP）から情報を購入することによって更新されます。広告代理店など）が転送され、他のプロジェクトメンバーからの徹底したデータ提供。基本的に、uDataはビッグデータ（消費者の習慣、興味、以前のインタラクションの結果など）を使ってさまざまなオーディエンスセグメントに合わせてWebサイトを自動的にカスタマイズすることを可能にします。

ユーザーが必要なURLアドレスにアクセスすると、システムはこのユーザーが属するセグメントを自動的に識別し、以前の動作の詳細に基づいてランディングページを再構築するためのおすすめのリストを生成します。ユーザーは、訪問者が自分のWebサイトでどのように行動するかについてのデータ量を共有することで、トークンの一部を入手することができます。ユーザーがデータを我々のシステムに渡すことにした場合、この交換の透明性はブロックチェーンによって保証されます。