uKit AI

영국의 개인, 중소기업 중 2017 년 승인 지수에서 실시한 설문 조사에 따르면 웹 사이트를 시작하면 회사의 매출액이 45-62 % 증가 할 수있었습니다. & nbsp; [승인 된 지수 , 2017].

소비자와 기업은 동일한 문제의 다른 측면, 즉 적합한 형식과 적시에 타겟 메시지를 개인화, 전달 및 수신하는 문제에 직면합니다. 2016 년 Hubspot이 조사한 인터넷 사용자의 77 %는 브라우저에서 광고를 완전히 차단하는 대신 맞춤형 광고 메시지를 선호한다고 답했습니다. 분명히 침입성이 있거나 관련성이없는 광고는 구매를 원하는 웹 방문자에게 폐가가되었습니다.

콘텐츠의 자동 맞춤 설정은 미국 광고 및 마케팅 부서의 책임자에 따라 가장 기대되는 기술이되었습니다. & nbsp; [eMarketer, 2017].

우리가 제공하는 것

웹 페이지를 사용자 정의하기위한 일련의 도구 및 서비스를 제공하는 uKit AI 2.0 플랫폼은 동적 랜딩 페이지의 원칙을 따릅니다 (다른 디자인은 단일 웹 사이트 주소에 유지되며 특정 디자인은 데이터에 따라 트리거됩니다) 각 잠재 고객 세그먼트에 대해), 각 부문의 행동에 대한 데이터는 물론 기계 학습 사례도 사용합니다.

uData & mdash; 사용자 세그먼트가 인터넷에서 어떻게 작동하는지에 대한 데이터 세트가 포함 된 자료입니다. & nbsp; 데이터베이스는 데이터 관리 플랫폼 (DMP)에서 구매하는 정보와 광고 업계의 다른 플레이어 (웹 사이트, 앱, 광고 대행사 등)이 전달되며, 다른 프로젝트 회원들로부터 철저한 데이터 제공이 이루어집니다. 기본적으로 uData는 모든 사용자가 다양한 데이터 (소비자 습관, 관심사, 이전 상호 작용 결과 등)를 사용하여 다른 잠재 고객 세그먼트별로 웹 사이트를 자동으로 사용자 정의 할 수 있습니다.

사용자가 필요한 URL 주소를 방문하면 시스템에서이 사용자가 속한 세그먼트를 자동으로 식별하고 이전 행동의 세부 정보를 기반으로 방문 페이지를 재구성 할 수있는 추천 목록을 생성합니다. 사용자는 웹 사이트에서 방문자가 어떻게 행동하는지에 대한 데이터 양을 공유하여 토큰의 일부를 얻을 수 있습니다. 사용자가 데이터를 시스템에 전달하기로 결정한 경우이 교환의 투명성은 블록 체인에 의해 보장됩니다.