Dernière mise à jour
17 avr. 2018
L'enquête menée par Approved Index en 2017 auprès de petites et moyennes entreprises britanniques a montré que le lancement d'un site Web permettait aux entreprises d'augmenter leur chiffre d'affaires de 45 à 62% & nbsp; [approuvé , 2017].
Les consommateurs et les entreprises sont confrontés au même problème sous deux angles: le problème de la personnalisation, de la diffusion et de la réception d'un message ciblé dans le bon format et au bon moment. Soixante-dix-sept pour cent des internautes interrogés par Hubspot en 2016 ont déclaré préférer voir des messages publicitaires personnalisés plutôt que de bloquer complètement les publicités dans le navigateur. De toute évidence, les annonces intrusives et non pertinentes sont devenues une nuisance pour les internautes cherchant à acheter.
La personnalisation automatisée du contenu est devenue la technologie la plus attendue par les responsables des départements publicité et marketing aux États-Unis & nbsp; [eMarketer, 2017].
Ce que nous proposons?
La plate-forme uKit AI 2.0, qui regroupe un ensemble d’outils et de services pour personnaliser les pages Web, suit le principe d’une page de destination dynamique (les conceptions différentes sont conservées à la même adresse de site Web et une conception spécifique est déclenchée en fonction des données. sur chaque segment d’audience) et utilise des pratiques d’apprentissage automatique ainsi que les données relatives au comportement de chaque segment.
uData & mdash; la base contenant des ensembles de données sur le comportement des segments d'utilisateurs sur Internet. & nbsp; La base de données est mise à jour à la fois via des informations d'achat provenant de plates-formes de gestion de données (DMP), où les détails des différents acteurs du secteur de la publicité (sites Web, applications, agences de publicité, etc.) et des données détaillées fournies par d’autres membres du projet. Fondamentalement, uData permettra à chacun d’utiliser le Big Data (habitudes de consommation, intérêts, résultats d’interactions précédentes, etc.) pour personnaliser automatiquement des sites Web pour différents segments d’audience.
Lorsqu'un utilisateur visite l'adresse URL requise, le système identifie automatiquement le segment auquel cet utilisateur appartient et génère une liste de recommandations pour reconstruire votre page de destination en fonction des détails de son comportement précédent. Les utilisateurs pourront obtenir une partie du jeton en partageant la quantité de données sur le comportement des visiteurs sur leurs sites Web. Si un utilisateur décide de transmettre les données à notre système, la transparence de cet échange sera assurée par blockchain.
L'intelligence artificielle surveille le site Web en tant que distributeur, analyste et designer.AI identifie les visiteurs du site et les chiffres ce qu'ils aiment; l'apprentissage automatique est utilisé pour améliorer la conversion; L'IA apprend à partir des données: contribuer et obtenir des jetons en retour. C'est basé sur:
Chaque membre de l'écosystème uKit AI, s'il le souhaite, peut contribuer à la base de données commune uData en fournissant des jeux de données qui combinent les informations suivantes:
À la fin de chaque période de reporting (1 jour ou 1 heure), le système uData génère un enregistrement dans un journal de transactions public centralisé contenant un récapitulatif des données ajoutées au système par chaque membre et le nombre estimé de jetons. qui sera transféré à chaque participant sous forme de récompense à la fin de la période de maintien.
La récompense estimée est calculée sur la base du pourcentage de données fournies par un participant, par rapport à la quantité totale de données dans le système. La récompense réelle est calculée à la fin de la période de maintien.
L’enregistrement dans le journal des transactions public est signé avec une clé qui est ajoutée à la blockchain du contrat uData smart dans le système Ethereum, ce qui garantit qu’il n’ya aucun moyen de falsifier les informations du journal de transactions public, malgré le stockage des informations étant centralisé.
Parallèlement, le stockage centralisé du journal des transactions permet de fournir tout niveau de détail dans le rapport, car il existe une limitation pour la quantité totale de données stockées dans la chaîne de blocs Ethereum.
Les données accumulées dans le système uData sont utilisées pour l'apprentissage automatique des modèles SMART, qui permettent aux membres de la communauté de bénéficier d'une adaptation dynamique des pages Web pour les visiteurs. Les modèles SMART seront constamment améliorés et appris en utilisant les nouvelles données reçues des membres du système.
Afin de donner aux utilisateurs le droit d'utiliser uData dans la proportion que chaque utilisateur a contribué au développement du système, il existe un mécanisme d'utilisation de jetons qui permet de traiter un certain volume de trafic à l'aide de modèles SMART, qui est proportionnel à le montant total du trafic convertible pour la dernière période de rapport terminée avant la période en cours.
Chaque lot de 10 000 tokens vous donne droit à une conversion unique représentant 0,001% du trafic total transitant par le système.
November 2017
December 11, 2017 – January 1, 2018
February 19, 2018 – May 1, 2018
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