Laatste update
17 apr. 2018
Uit de enquête van Approved Index in 2017 onder Britse particuliere, kleine en middelgrote ondernemingen bleek dat een website werd gestart waardoor bedrijven hun omzet met 45-62% konden verhogen & nbsp; [Approved Index , 2017].
Consumenten en bedrijven hebben te maken met verschillende kanten van hetzelfde probleem: het probleem van het personaliseren, leveren en ontvangen van een gerichte boodschap in het juiste formaat en op het juiste moment. Zevenenzeventig procent van de ondervraagde internetgebruikers door Hubspot zei in 2016 dat ze liever aangepaste advertentieboodschappen zouden zien in plaats van advertenties volledig in de browser te blokkeren. Het is duidelijk dat opdringerige en irrelevante advertenties hinderlijk zijn geworden voor webbezoekers die een aankoop willen doen.
Geautomatiseerde personalisatie van inhoud is de & nbsp; de meest verwachte technologie geworden volgens de hoofden van de advertentie- en marketingafdelingen in de VS & nbsp; [eMarketer, 2017].
Wat bieden we?
Het uKit AI 2.0-platform dat een reeks hulpmiddelen en services voor het aanpassen van webpagina's samenbrengt, volgt het principe van een dynamische bestemmingspagina (verschillende ontwerpen worden op één websiteadres bewaard en een specifiek ontwerp wordt geactiveerd afhankelijk van de gegevens voor elk doelgroepsegment) en gebruikt machine-leerpraktijken evenals de gegevens over het gedrag van elk segment.
uData & mdash; de basis met datasets van hoe gebruikerssegmenten zich gedragen op het internet. & nbsp; De database wordt bijgewerkt door zowel inkoopinformatie van data management platforms (DMP's) waar de details van verschillende spelers van de advertentie-industrie (websites, apps, reclamebureaus, enz.) worden doorgestuurd en uitgebreide databijdragen van andere projectleden. In feite zal uData het voor iedereen mogelijk maken om big data te gebruiken (consumentengedrag, interesses, resultaten van eerdere interacties, enzovoort) om websites automatisch aan te passen voor verschillende doelgroepsegmenten.
Wanneer een gebruiker het benodigde URL-adres bezoekt, geeft het systeem automatisch aan tot welk segment deze gebruiker behoort en genereert het een lijst met aanbevelingen voor het opnieuw opbouwen van uw bestemmingspagina op basis van de details van hun eerdere gedrag. Gebruikers kunnen een deel van het token krijgen door de hoeveelheden gegevens te delen over hoe bezoekers zich op hun websites gedragen. Als een gebruiker beslist om de gegevens door te geven aan ons systeem, wordt de transparantie van deze uitwisseling verzekerd door blockchain.
Kunstmatige intelligentie controleert de website als een marketeer, analist en ontwerper. AI identificeert bezoekers van de site en komt erachter wat ze leuk vinden; machine learning wordt gebruikt om de conversie te verbeteren; AI leert van de gegevens: bijdragen en krijg tokens in ruil. Het is gebaseerd op:
Elk lid van het uKit AI-ecosysteem kan desgewenst een bijdrage leveren aan de uData-standaarddatabase door datasets te leveren die de volgende informatie combineren:
Aan het einde van elke rapportageperiode (1 dag of 1 uur) genereert het uData-systeem een record in een gecentraliseerd openbaar transactielogboek met een samenvatting van de gegevens die door elk lid aan het systeem zijn toegevoegd en het geschatte aantal tokens. die aan het einde van de HOLD-periode als beloning wordt overgedragen.
De geschatte opbrengst wordt berekend op basis van het percentage gegevens dat een deelnemer heeft bijgedragen, in verhouding tot de totale hoeveelheid gegevens in het systeem. De feitelijke beloning wordt berekend aan het einde van de HOLD-periode.
De record in het openbare transactielogboek wordt ondertekend met een sleutel die is toegevoegd aan de blockchain van het uData smart contract in het Ethereum-systeem, wat ervoor zorgt dat er geen manier is om de informatie in het openbare transactielogboek te vervalsen, ondanks de informatieopslag wordt gecentraliseerd.
Tegelijkertijd maakt de gecentraliseerde opslag van het transactielogboek het mogelijk om elk detailniveau in het rapport te bieden, omdat er een beperking is voor de totale hoeveelheid gegevens die is opgeslagen in de Ethereum-blockchain.
De gegevens die zijn verzameld in het uData-systeem, worden gebruikt voor machinaal leren van de SMART-modellen waarmee leden van de community kunnen profiteren van dynamische aanpassing van de webpagina's voor bezoekers. De SMART-modellen zullen voortdurend verbeteren en leren door gebruik te maken van nieuwe gegevens die van de leden van het systeem worden ontvangen.
Om gebruikers het recht te geven om uData te gebruiken in de verhouding die elke gebruiker heeft bijgedragen aan de ontwikkeling van het systeem, is er een mechanisme voor het gebruik van tokens waarmee een bepaald verkeersvolume kan worden verwerkt door SMART-modellen te gebruiken, wat evenredig is met de totale hoeveelheid converteerbaar verkeer voor de laatste voltooide rapportageperiode voorafgaand aan de huidige.
Elke batch van 10 000 tokens geeft u recht op een eenmalige conversie van 0,001% van al het verkeer dat door het systeem is gegaan.
November 2017
December 11, 2017 – January 1, 2018
February 19, 2018 – May 1, 2018
February 2018
April 2018
May 2018
June 2018
July 2018
August 2018
September 2018
January 2019
