Letztes Update
17.04.2018
Die von Approved Index im Jahr 2017 durchgeführte Umfrage unter britischen Einzelunternehmen, kleinen und mittleren Unternehmen hat gezeigt, dass der Start einer Website den Unternehmen eine Steigerung ihres Umsatzes um 45-62% ermöglichte. [Approved Index , 2017].
Verbraucher und Unternehmen sehen sich unterschiedlichen Seiten des gleichen Problems gegenüber: dem Problem der Personalisierung, Zustellung und Entgegennahme einer gezielten Botschaft im richtigen Format und zum richtigen Zeitpunkt. Siebenundsiebzig Prozent der Internetbenutzer, die im Jahr 2016 von Hubspot befragt wurden, gaben an, dass sie lieber individuelle Werbebotschaften sehen würden, als Anzeigen vollständig im Browser zu blockieren. Offensichtlich sind aufdringliche und irrelevante Anzeigen für Web-Besucher, die einen Kauf tätigen möchten, ein Ärgernis.
Die automatisierte Personalisierung von Inhalten ist laut den Leitern der Werbe- und Marketingabteilungen in den USA die am meisten erwartete Technologie. [eMarketer, 2017].
Was bieten wir an?
Die uKit AI 2.0-Plattform, die eine Reihe von Tools und Services zur Anpassung von Webseiten vereint, folgt dem Prinzip einer dynamischen Zielseite (verschiedene Designs werden unter einer einzigen Website-Adresse gespeichert und abhängig von den Daten wird ein bestimmtes Design ausgelöst.) in jedem Zielgruppensegment) und verwendet maschinelle Lernpraktiken sowie die Daten über das Verhalten jedes Segments.
uData & mdash; die Basis mit Datensätzen, wie sich Benutzersegmente im Internet verhalten. Die Datenbank wird sowohl durch den Kauf von Informationen von Datenverwaltungsplattformen (DMPs) aktualisiert, als auch die verschiedenen Akteure der Werbebranche (Websites, Apps, Werbeagenturen usw.) weitergeleitet werden, und gründliche Datenbeiträge von anderen Projektmitgliedern. Grundsätzlich wird uData es jedem ermöglichen, Big Data (Verbrauchergewohnheiten, Interessen, Ergebnisse früherer Interaktionen usw.) zu verwenden, um Websites automatisch an verschiedene Zielgruppensegmente anzupassen.
Wenn ein Benutzer die erforderliche URL-Adresse besucht, ermittelt das System automatisch, zu welchem Segment dieser Benutzer gehört, und generiert eine Liste mit Empfehlungen, um die Zielseite basierend auf den Details des vorherigen Verhaltens neu zu erstellen. Benutzer können einen Teil des Tokens erhalten, indem sie die Datenmengen über das Verhalten der Besucher auf ihren Websites mitteilen. Wenn ein Benutzer sich entscheidet, die Daten an unser System zu übergeben, wird die Transparenz dieses Austauschs durch blockchain sichergestellt.
Künstliche Intelligenz überwacht die Website als Vermarkter, Analyst und Designer.AI identifiziert Website-Besucher und Zahlen aus was sie mögen; maschinelles Lernen wird verwendet, um die Umwandlung zu verbessern; KI lernt aus den Daten: Spenden und Token als Gegenleistung erhalten. Es ist basierend auf:
Jedes Mitglied des uKit AI-Ökosystems kann auf Wunsch zur gemeinsamen Datenbank von uData beitragen, indem es Datensätze bereitstellt, die die folgenden Informationen enthalten:
Am Ende jedes Berichtszeitraums (1 Tag oder 1 Stunde) generiert das uData-System einen Datensatz in einem zentralen öffentlichen Transaktionsprotokoll, das eine Zusammenfassung der von jedem Mitglied zum System hinzugefügten Daten und die geschätzte Anzahl von Token enthält das wird jedem Teilnehmer als Belohnung am Ende des HOLD-Zeitraums übertragen.
Die geschätzte Belohnung wird basierend auf dem prozentualen Anteil der von einem Teilnehmer eingebrachten Daten im Verhältnis zur Gesamtmenge der Daten im System berechnet. Die tatsächliche Belohnung wird am Ende der HOLD-Periode berechnet.
Der Datensatz im öffentlichen Transaktionsprotokoll wird mit einem Schlüssel signiert, der zur Blockchain des uData-Smart-Vertrags im Ethereum-System hinzugefügt wird. Dadurch wird sichergestellt, dass die Informationen im öffentlichen Transaktionsprotokoll trotz der Tatsache nicht verfälscht werden der Informationsspeicher wird zentralisiert.
Gleichzeitig ermöglicht die zentrale Speicherung des Transaktionsprotokolls die Angabe beliebiger Detailebenen im Bericht, da die Gesamtzahl der in der Ethereum-Blockchain gespeicherten Daten begrenzt ist.
Die im uData-System gesammelten Daten werden für das maschinelle Lernen der SMART-Modelle verwendet, mit denen Community-Mitglieder von der dynamischen Anpassung der Webseiten für Besucher profitieren können. Die SMART-Modelle werden ständig verbessert und lernen, indem sie neue Daten verwenden, die von den Mitgliedern des Systems erhalten werden.
Um Benutzern das Recht zu geben, uData in dem Verhältnis zu verwenden, in dem jeder Benutzer zur Entwicklung des Systems beigetragen hat, gibt es einen Mechanismus zur Verwendung von Token, der die Verarbeitung eines bestimmten Verkehrsaufkommens unter Verwendung von SMART-Modellen ermöglicht, was proportional ist die Gesamtmenge des konvertierbaren Verkehrs für den letzten abgeschlossenen Berichtszeitraum vor dem aktuellen.
Jede Charge von 10 000 Token berechtigt Sie zu einer einmaligen Umwandlung in Höhe von 0,001% des gesamten Datenverkehrs, der das System durchlaufen hat.
November 2017
December 11, 2017 – January 1, 2018
February 19, 2018 – May 1, 2018
February 2018
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