Última atualização
17 de abr. de 2018
A pesquisa realizada pelo Approved Index em 2017 entre empresas britânicas de pequeno e médio porte mostrou que o lançamento de um site permitiu que as empresas aumentassem seu faturamento em 45-62% & # 0; , 2017].
Consumidores e empresas enfrentam lados diferentes do mesmo problema: o problema de personalizar, entregar e receber uma mensagem direcionada no formato certo e no momento certo. Setenta e sete por cento dos usuários de Internet entrevistados pela Hubspot em 2016 disseram que preferem ver mensagens publicitárias personalizadas em vez de bloquear completamente os anúncios no navegador. Obviamente, anúncios intrusivos e irrelevantes se tornaram um incômodo para os visitantes da Web que desejam fazer uma compra.
A personalização automatizada de conteúdo tornou-se a tecnologia mais esperada de acordo com os chefes de departamentos de publicidade e marketing nos EUA & nbsp; [eMarketer, 2017].
O que oferecemos?
A plataforma uKit AI 2.0, que reúne um conjunto de ferramentas e serviços para personalizar páginas da web, segue o princípio de uma landing page dinâmica (designs diferentes são mantidos em um único endereço de website e um design específico é acionado dependendo dos dados em cada segmento de audiência), e usa práticas de aprendizado de máquina, bem como os dados sobre o comportamento de cada segmento.
uData & mdash; a base com conjuntos de dados de como os segmentos de usuários se comportam na Internet. & nbsp; O banco de dados é atualizado por meio de informações de compra de plataformas de gerenciamento de dados (DMPs), onde os detalhes dos diferentes participantes do setor de publicidade (sites, aplicativos, agências de publicidade, etc.) são encaminhados e contribuições completas de dados de outros membros do projeto. Basicamente, o uData possibilitará que todos utilizem big data (hábitos de consumo, interesses, resultados de interações anteriores e assim por diante) para personalizar automaticamente sites para diferentes segmentos de público.
Quando um usuário visita o endereço de URL necessário, o sistema identifica automaticamente a que segmento esse usuário pertence e gera uma lista de recomendações para reconstruir sua página de destino com base nos detalhes de seu comportamento anterior. Os usuários poderão obter uma parte do token compartilhando os dados sobre como os visitantes se comportam em seus sites. Se um usuário decidir passar os dados para o nosso sistema, a transparência dessa troca será garantida pelo blockchain.
A inteligência artificial monitora o site como comerciante, analista e designer. Identifico visitantes do site e descobrimos o que eles gostam; O aprendizado automático é usado para melhorar a conversão; AI aprende dos dados: contribua e obtenha tokens em troca. Isto é com base em:
Cada membro do ecossistema uKit AI, se desejar, pode contribuir para o banco de dados comum uData fornecendo conjuntos de dados que combinam as seguintes informações:
No final de cada período de relatório (1 dia ou 1 hora), o sistema uData gera um registro em um log de transações público centralizado que contém um resumo sobre os dados adicionados ao sistema por cada membro e o número estimado de tokens que será transferido para cada participante como recompensa no final do período HOLD.
A recompensa estimada é calculada com base na porcentagem de dados contribuídos por um participante, em relação à quantidade total de dados no sistema. A recompensa real é calculada no final do período HOLD.
O registro no log de transação público é assinado com uma chave que é adicionada ao blockchain do contrato inteligente uData no sistema Ethereum, o que garante que não há como falsificar as informações no log de transações público, apesar de o armazenamento de informações sendo centralizado.
Ao mesmo tempo, o armazenamento centralizado do log de transações torna possível fornecer qualquer nível de detalhe no relatório, uma vez que há uma limitação para a quantidade total de dados armazenados no blockchain Ethereum.
Os dados acumulados no sistema uData são usados para aprendizado de máquina dos modelos SMART que permitem que os membros da comunidade se beneficiem da adaptação dinâmica das páginas da Web para os visitantes. Os modelos SMART estarão constantemente aprimorando e aprendendo usando novos dados recebidos dos membros do sistema.
Para fornecer aos usuários o direito de usar uData na proporção que cada usuário contribuiu para o desenvolvimento do sistema, existe um mecanismo de uso de tokens que permite processar um determinado volume de tráfego usando modelos SMART, o que é proporcional ao a quantidade total de tráfego conversível para o último período de relatório concluído antes do atual.
Cada lote de 10 000 tokens dá direito a uma conversão única no valor de 0,001% de todo o tráfego que passou pelo sistema.
November 2017
December 11, 2017 – January 1, 2018
February 19, 2018 – May 1, 2018
February 2018
April 2018
May 2018
June 2018
July 2018
August 2018
September 2018
January 2019
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