Ultimo aggiornamento
17 apr 2018
Il sondaggio dell'indice Approved del 2017 tra le singole, piccole e medie imprese britanniche ha mostrato che il lancio di un sito Web ha permesso alle aziende di aumentare il proprio fatturato del 45-62% & nbsp; [Approvato Indice , 2017].
I consumatori e le aziende affrontano diversi lati dello stesso problema: il problema di personalizzare, consegnare e ricevere un messaggio mirato nel formato giusto e al momento giusto. Il settantasette percento degli utenti di Internet intervistati da Hubspot nel 2016 ha affermato che preferirebbero vedere messaggi pubblicitari personalizzati piuttosto che bloccare completamente gli annunci nel browser. Ovviamente, le pubblicità intrusive e irrilevanti sono diventate un fastidio per i visitatori del Web che cercano di effettuare un acquisto.
La personalizzazione automatica dei contenuti è diventata & nbsp; la tecnologia più attenta secondo i responsabili dei dipartimenti di marketing e pubblicità negli Stati Uniti & nbsp; [eMarketer, 2017].
Cosa offriamo?
La piattaforma uKit AI 2.0 che riunisce una serie di strumenti e servizi per personalizzare le pagine web segue il principio di una pagina di destinazione dinamica (diversi disegni sono conservati in un singolo indirizzo del sito web e viene attivato un design specifico a seconda dei dati su ciascun segmento di pubblico) e utilizza pratiche di apprendimento automatico nonché i dati relativi al comportamento di ogni segmento.
uData & mdash; la base con i set di dati su come i segmenti degli utenti si comportano su Internet. & nbsp; Il database viene aggiornato sia attraverso le informazioni di acquisto dalle piattaforme di gestione dei dati (DMP) dove i dettagli dei diversi giocatori del settore pubblicitario (siti Web, app, agenzie pubblicitarie, ecc.) vengono inoltrate e dati approfonditi da parte di altri membri del progetto. Fondamentalmente, uData consentirà a tutti di utilizzare i big data (abitudini di consumo, interessi, risultati di interazioni precedenti e così via) per personalizzare automaticamente i siti web per diversi segmenti di pubblico.
Quando un utente visita l'indirizzo URL necessario, il sistema identifica automaticamente il segmento a cui appartiene questo utente e genera un elenco di consigli per ricostruire la pagina di destinazione in base ai dettagli del comportamento precedente. Gli utenti saranno in grado di ottenere una parte del token condividendo le quantità di dati su come i visitatori si comportano sui loro siti web. Se un utente decide di passare i dati al nostro sistema, la trasparenza di questo scambio sarà garantita da blockchain.
L'intelligenza artificiale monitora il sito web come un marketer, analista e designer.AI identifica i visitatori del sito e rileva cosa gli piace; l'apprendimento automatico viene utilizzato per migliorare la conversione; AI impara dai dati: contribuisci e ottieni token in cambio. È basato su:
Ogni membro dell'ecosistema di uKit AI, se lo desidera, può contribuire al database comune uData fornendo set di dati che combinano le seguenti informazioni:
Alla fine di ciascun periodo di reporting (1 giorno o 1 ora), il sistema uData genera un record in un registro di transazioni pubbliche centralizzato che contiene un riepilogo dei dati aggiunti al sistema da ciascun membro e il numero stimato di token che sarà trasferito a ciascun partecipante come premio alla fine del periodo di HOLD.
Il premio stimato viene calcolato in base alla percentuale di dati forniti da un partecipante, relativa alla quantità totale di dati nel sistema. Il premio effettivo viene calcolato alla fine del periodo di HOLD.
Il record nel log delle transazioni pubbliche è firmato con una chiave che viene aggiunta alla blockchain del contratto smart uData nel sistema Ethereum, che garantisce che non c'è modo di falsificare le informazioni nel registro delle transazioni pubbliche, nonostante l'archiviazione delle informazioni è centralizzata.
Allo stesso tempo, l'archiviazione centralizzata del log delle transazioni consente di fornire qualsiasi livello di dettaglio nel report, dal momento che esiste una limitazione per la quantità totale di dati memorizzati nella blockchain di Ethereum.
I dati accumulati nel sistema uData vengono utilizzati per l'apprendimento automatico dei modelli SMART che consentono ai membri della comunità di trarre vantaggio dall'adattamento dinamico delle pagine Web per i visitatori. I modelli SMART miglioreranno e impareranno costantemente utilizzando i nuovi dati ricevuti dai membri del sistema.
Al fine di fornire agli utenti il diritto di utilizzare uData nella proporzione che ciascun utente ha contribuito allo sviluppo del sistema, esiste un meccanismo di utilizzo di token che consente l'elaborazione di un determinato volume di traffico utilizzando i modelli SMART, che è proporzionale a la quantità totale di traffico convertibile per l'ultimo periodo di report completato prima di quello corrente.
Ogni lotto di 10.000 token ti dà diritto a una conversione una tantum dell'importo pari allo 0,001% di tutto il traffico che ha attraversato il sistema.
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