Última actualización
17 abr 2018
La encuesta realizada por el índice Aprobado en 2017 entre las empresas británicas, pequeñas y medianas mostró que & nbsp; el lanzamiento de un sitio web permitió a las empresas aumentar su facturación en un 45-62% & nbsp; [Índice aprobado , 2017].
Los consumidores y las empresas enfrentan diferentes aspectos del mismo problema: el problema de personalizar, entregar y recibir un mensaje dirigido en el formato correcto y en el momento adecuado. El setenta y siete por ciento de los usuarios de Internet consultados por Hubspot en 2016 dijeron que preferirían ver mensajes publicitarios personalizados en lugar de bloquear los anuncios completamente en el navegador. Obviamente, los anuncios intrusivos e irrelevantes se han convertido en una molestia para los visitantes de la web que buscan realizar una compra.
La personalización automatizada de contenido se ha convertido en & nbsp; la tecnología más esperada según los jefes de los departamentos de publicidad y marketing en los Estados Unidos & nbsp; [eMarketer, 2017].
¿Qué ofrecemos?
La plataforma uKit AI 2.0 que reúne un conjunto de herramientas y servicios para personalizar las páginas web sigue el principio de una página de destino dinámica (los distintos diseños se guardan en una sola dirección de sitio web y se activa un diseño específico según los datos) en cada segmento de audiencia), y utiliza prácticas de aprendizaje automático, así como los datos sobre el comportamiento de cada segmento.
uData & mdash; la base con conjuntos de datos de cómo se comportan los segmentos de usuarios en Internet. & nbsp; La base de datos se actualiza a través de la compra de información desde plataformas de gestión de datos (DMP) donde se muestran los detalles de diferentes actores de la industria de la publicidad (sitios web, aplicaciones, se envían agencias de publicidad, etc.), y contribuciones de datos completos de otros miembros del proyecto. Básicamente, uData hará posible que todos utilicen big data (hábitos del consumidor, intereses, resultados de interacciones previas, etc.) para personalizar automáticamente los sitios web para diferentes segmentos de audiencia.
Cuando un usuario visita la dirección URL necesaria, el sistema identificará automáticamente a qué segmento pertenece este usuario y generará una lista de recomendaciones para reconstruir su página de destino según los detalles de su comportamiento anterior. Los usuarios podrán obtener una parte del token compartiendo la cantidad de datos sobre el comportamiento de los visitantes en sus sitios web. Si un usuario decide pasar los datos a nuestro sistema, la transparencia de este intercambio será asegurada por blockchain.
La inteligencia artificial supervisa el sitio web como un comercializador, analista y diseñador. Identifico a los visitantes del sitio y descubro lo que les gusta; el aprendizaje automático se usa para mejorar la conversión; AI aprende de los datos: contribuye y obtén tokens a cambio. Es basado en:
Cada miembro del ecosistema uKit AI, si lo desea, puede contribuir a la base de datos común uData al proporcionar conjuntos de datos que combinan la siguiente información:
Al final de cada período de informe (1 día o 1 hora), el sistema uData genera un registro en un registro de transacciones público centralizado que contiene un resumen sobre los datos agregados al sistema por cada miembro y el número estimado de tokens que se transferirá a cada participante como recompensa al final del período de MANTENER.
La recompensa estimada se calcula en función del porcentaje de datos aportados por un participante, en relación con la cantidad total de datos en el sistema. La recompensa real se calcula al final del período de HOLD.
El registro en el registro público de transacciones se firma con una clave que se agrega a la cadena de bloques del contrato inteligente uData en el sistema Ethereum, lo que garantiza que no haya forma de falsificar la información en el registro público de transacciones, a pesar de el almacenamiento de información está centralizado.
Al mismo tiempo, el almacenamiento centralizado del registro de transacciones hace posible proporcionar cualquier nivel de detalle en el informe, ya que existe una limitación para la cantidad total de datos almacenados en la cadena de bloques Ethereum.
Los datos acumulados en el sistema uData se utilizan para el aprendizaje automático de los modelos SMART que permiten a los miembros de la comunidad beneficiarse de la adaptación dinámica de las páginas web para los visitantes. Los modelos SMART mejorarán y aprenderán constantemente mediante el uso de los nuevos datos recibidos de los miembros del sistema.
Para proporcionar a los usuarios el derecho de usar uData en la proporción que cada usuario contribuyó al desarrollo del sistema, existe un mecanismo de utilización de tokens que permite procesar un cierto volumen de tráfico mediante el uso de modelos SMART, que es proporcional a la cantidad total de tráfico convertible para el último período de informe completo anterior al actual.
Cada lote de 10 000 tokens le da derecho a una conversión única en la cantidad de 0.001% de todo el tráfico que pasó por el sistema.
November 2017
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