ESENTH

Вот вам задача: представьте себе свою жизнь сегодня без Интернета. Почти невозможно, не так ли? Скорее всего, вы читаете цифровую версию этой статьи, подключенную к вашему компьютеру за тысячи километров через маршрутизаторы, коммутаторы и другие сетевые устройства, составляющие всемирную паутину. Но большинство из нас не задумывается над этим чудом техники. То же самое можно сказать и о других технологических тенденциях & mdash; например, персональный компьютер, а в последнее время - умные мобильные устройства и Facebook. Технологии настолько вплетены в ткань нашей повседневной жизни, нашей работы, нашего мира, что только тогда, когда они разрушаются, мы осознаем масштабы их воздействия. Сегодня и в обозримом будущем это часть того, кто мы есть и как мы живем. Вот почему я взволнован, когда думаю о следующем большом технологическом тренде, идущем вниз по щекам - назовите его «вычисления данных». Как видно из названия, оно связано с данными & mdash; горы данных, или то, что было названо "большие данные" & Mdash; и это уже оказывает огромное влияние на всех нас. Ранее в этом году я написал для этой публикации статью под названием «Ваши данные управляет миром» о революции данных, которая меняет мир, в котором мы живем. Данные, данные везде Везде, куда бы мы ни смотрели, количество информации в мире растет, когда мы взрываемся. поток цифр, слов, картинок, видео и звуковых сигналов от камер наблюдения, чипов RFID, сотовых телефонов, сканеров, датчиков, электронных писем, твитов и обновлений Facebook. По одной из оценок, человечество собрало 150 эксабайт данных в 2005 году & mdash; число, которое, согласно прогнозам, увеличится в восемь раз до 1200 эксабайт в этом году (один эксабайт эквивалентен миллиарду гигабайт - или 1 с 18 нулями после него). ESENTH NETWORK Простое отслеживание потока данных и сохранение битов, которые могут оказаться полезными, само по себе является непростой задачей; эксперты говорят, что поток данных уже опередил наш технологический потенциал для его хранения. Это поток, в отличие от всего, что мы видели раньше, и сейчас, когда машины генерируют в 10 раз больше данных, которые мы, люди, создаем, нет никаких признаков отказа. Мы также не пытаемся его укротить. Зачем? Потому что данные становятся новым сырьем для бизнеса - экономический вклад, почти такой же фундаментальный, как капитал и рабочая сила. Не бойся, автоответчик уже здесь! Но где & ldquo; вычисления данных & rdquo; вступает в свои права при анализе этих данных для выявления тенденций и извлечения полезной информации & mdash; другими словами, чтобы найти ответы. Технологии для понимания больших данных не новы & mdash; Уол Март, например, использовал их с большим эффектом в течение многих лет. В эту новую эпоху отличается то, какие технологии доступны для выполнения работы, а также количество компаний и частных лиц, которым НУЖНО выполнять эту работу. Прошли те времена, когда высокопроизводительные специализированные суперкомпьютеры были единственными машинами, способными справиться с этой задачей. Сегодня ряд поставщиков технологий (в том числе EMC, которая летом прошлого года после приобретения Greenplum, компании, соучредителем которой я стала соучредителем), создала подразделение «вычисления данных», выводит на рынок новую волну устройств преобразования, предназначенных для анализа больших гор. данных быстрее, с более глубоким пониманием и с меньшими затратами. Использование стандартных серверов и технологий, таких как & ldquo; параллельные вычисления, & rdquo; эти & ldquo; автоответчики & rdquo; может выполнять все полезные задачи в сотни раз быстрее и дешевле, чем конкурирующие технологии & mdash; от выявления тенденций в бизнесе и открытия новых источников экономической ценности до предотвращения болезней, предоставления новых знаний о науке и борьбы с преступностью. Суперкомпьютинг для масс-ин в & ldquo; вычисления данных, & rdquo; Скорость действительно имеет значение. Если сбор данных о океанах данных является убийственным приложением, то это делает сам Святой Грааль в режиме реального времени или почти в реальном времени. Многие новые идеи бизнеса связаны с тем, что по сути является «мертвыми данными». & Mdash; то есть хранится информация о прошлых транзакциях, которые дают скрытые корреляции при рассмотрении. Но сегодня компании все больше внимания уделяют анализу потоков информации в реальном времени, чтобы помочь им принимать решения в реальном времени. Как и индивидуальные потребители. На самом деле, ключевым фактором в зрелости & ldquo; вычисления данных & rdquo; Тенденция - потребительский спрос на информацию, которую обслуживают эти технологии. Уже привыкли к требованию веб-служб по требованию & mdash; от личного банкинга до самых последних обновлений трафика, прогнозов погоды и спортивных результатов & mdash; потребители увлечены аналитикой и пониманием. Им нужна информация в реальном времени, анализ и рекомендации, и они хотят их сейчас. С & ldquo; вычислением данных & rdquo; они могут иметь их. На самом деле, это всего лишь вопрос времени, когда все будут использовать свою собственную версию «вычисления данных».