ESENTH

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La prochaine génération d'intelligence artificielle pour les propriétés intellectuelles et l'informatique dans l'ère des chaînes de blocs!
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2 avr. 2018
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Sur ESENTH

Voici un défi pour vous: imaginez votre vie aujourd'hui sans Internet. Presque impossible, n'est-ce pas? Il est fort probable que vous lisiez une version numérique de cet article, transmise à votre ordinateur sur des milliers de kilomètres via les routeurs, les commutateurs et les autres équipements réseau constituant le World Wide Web. Mais la plupart d’entre nous ne pensons pas à ce miracle de la technologie. On peut en dire autant des autres tendances technologiques & mdash; l'ordinateur personnel, et plus récemment, les appareils mobiles intelligents et Facebook. La technologie est si complètement intégrée au tissu de nos vies quotidiennes, de notre travail, de notre monde, ce n’est que lorsqu’elle tombe en panne que nous réalisons l’ampleur de son impact. Aujourd'hui et dans un avenir prévisible, cela fait partie de notre identité et de notre mode de vie. C’est la raison pour laquelle je suis enthousiasmé lorsque je pense à la prochaine grande tendance technologique à venir: appelez-la "informatique". Comme son nom l’indique, il s’agit de données & mdash; des montagnes de données, ou ce que l’on a surnommé "Big Data"; & mdash; et cela a déjà un impact énorme sur nous tous. Plus tôt cette année, j’écrivais pour cette publication un article sur la révolution des données qui modifie le monde dans lequel nous vivons, tel qu’il régit vos données. Données, données partout Où que nous regardions, la quantité d’informations dans le monde augmente à mesure que nous explosons une série de chiffres, de mots, d’images, de vidéos et de sons provenant de caméras de sécurité, de puces RFID, de téléphones portables, de scanners, de capteurs, de courriers électroniques, de tweets et de mises à jour de Facebook. Selon une estimation, l’humanité a créé 150 exaoctets de données en 2005 & mdash; un nombre qui devrait se multiplier par 8 pour atteindre 1 200 exaoctets cette année (un exaoctet équivaut à un milliard de giga-octets ou un 1 avec 18 zéros après). ESENTH NETWORK Simplement suivre ce torrent de données et stocker les bits qui pourraient être utiles est une tâche ardue en soi; Les experts affirment que le déluge de données a déjà dépassé notre capacité technologique de stockage. C'est une inondation pas comme tout ce que nous avons vu auparavant, et avec des machines générant maintenant 10 fois plus de données que nous, humains, nous ne voyons plus rien laisser de côté. Nos efforts pour l'apprivoiser Pourquoi? Parce que les données sont en train de devenir la nouvelle matière première des entreprises, un facteur économique presque aussi fondamental que le capital et le travail. N'ayez aucune peur, la machine à répondre est là! Mais où & data data & rdquo; s’appuie sur l’analyse de ces données pour identifier les tendances et extraire des informations exploitables; en d'autres termes, pour trouver les réponses. Les technologies permettant de comprendre les mégadonnées n’ont rien de nouveau & mdash; Wal Mart, par exemple, les utilise à bon escient depuis des années. Ce qui diffère dans cette nouvelle ère, ce sont les types de technologies disponibles pour faire le travail et le nombre d'entreprises et de personnes qui DOIVENT faire le travail. Finie l'époque où les superordinateurs spécialisés haut de gamme étaient les seules machines à la hauteur de la tâche. Aujourd'hui, un certain nombre de fournisseurs de technologies (dont EMC, qui a créé l'été dernier la division "produits informatiques pour les données" après l'acquisition de Greenplum, la société que j'ai co-fondée) lancent une nouvelle vague d'appareils de transformation conçus pour analyser de plus grandes montagnes. des données plus rapidement, avec des informations plus pénétrantes et à moindre coût. Utilisation de serveurs et de technologies conformes aux standards de l'industrie, tels que l '"informatique parallèle", & rdquo; ces & ldquo; machines de réponse & rdquo; peut accélérer toutes sortes de tâches utiles des centaines de fois plus rapidement et à moindre coût que les technologies concurrentes & mdash; de repérer les tendances des entreprises et de dégager de nouvelles sources de valeur économique, de prévenir les maladies, de donner un nouvel aperçu de la science et de lutter contre le crime Le supercalcul pour les masses En & ldquo; data computing, & rdquo; la vitesse est vraiment de l'essence. Si l'application phare vous permet de recueillir des informations à partir d'océans de données, alors le faire en temps réel ou presque est le Saint-Graal lui-même. De nombreuses nouvelles informations sur les entreprises proviennent essentiellement de ce qui est "des données mortes". & mdash; c'est-à-dire des informations stockées sur les transactions passées qui produisent des corrélations cachées lors de l'examen. Aujourd'hui, les entreprises sont de plus en plus axées sur l'analyse des flux d'informations en temps réel pour les aider à prendre des décisions en temps réel. Il en va de même pour les consommateurs individuels. En fait, un facteur clé dans la maturité de la & ldquo; data computing & rdquo; La tendance est à la demande des consommateurs pour les informations que ces technologies fournissent. Déjà habitué à la nature à la demande des services Web & mdash; des opérations bancaires personnelles aux mises à jour de trafic à la seconde près, aux bulletins météo et aux résultats sportifs & mdash; les consommateurs sont accrochés à l'analyse et à la perspicacité. Ils veulent des informations, des analyses et des recommandations en temps réel, et ils les veulent maintenant. Avec & ldquo; data computing, & rdquo; ils peuvent les avoir. En fait, ce n'est qu'une question de temps avant que tout le monde ne fasse sa propre version de & ldquo; informatique.

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