ESENTH

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블록 체인 시대의 지적 재산 및 데이터 컴퓨팅을위한 차세대 인공 지능 시대!
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2018. 4. 2.
2018. 4. 15.
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약 ESENTH

여기에 당신을위한 도전 : 인터넷 없이는 오늘 당신의 삶을 상상해보십시오. 거의 불가능한가요? 이 기사의 디지털 버전을 읽고 월드 와이드 웹을 구성하는 라우터, 스위치 및 기타 네트워킹 장치를 통해 수천 마일에 걸쳐 컴퓨터로 건너 뛸 가능성이 있습니다. 그러나 우리 중 대부분은 기술의 기적을 다시 생각하지 못합니다. 다른 기술 동향에 대해서도 마찬가지입니다. 예를 들어 퍼스널 컴퓨터, 그리고 최근에는 스마트 모바일 장치 및 Facebook 등이 있습니다. 기술은 우리의 일상 생활, 업무, 세계의 구조에 완전히 얽혀 있습니다. 오늘날과 가까운 미래에 우리는 우리가 누구이며 어떻게 살고 있는가에 대한 부분입니다. 그런 다음 큰 기술 트렌드에 대해 생각해 보면 흥분합니다. 데이터 컴퓨팅이라고 부릅니다. & rdquo; & rdquo; 이름에서 알 수 있듯이 데이터와 관련이 있습니다. 산의 산들, 또는 큰 산들에 대한 불의의 큰 데이터 & rdquo; & mdash; 이미 우리 모두에게 큰 영향을 미치고 있습니다. 올해 초 저는이 출판물을 위해 여러분의 데이터 규칙 세계에 우리가 살고있는 세상을 변화시키고있는 데이터 혁명에 관한 글을 썼습니다. 데이터, 모든 곳 어디에서나 우리가 보았을 때 우리가 폭발하면서 세계의 정보량이 급증하고 있습니다 보안 카메라, RFID 칩, 휴대폰, 스캐너, 센서, 이메일, 트윗 및 Facebook 업데이트의 숫자, 단어, 그림, 비디오 및 사운드의 소화전 스트림을 제공합니다. 2005 년에 인류는 150 엑사 바이트의 데이터를 산출했습니다. 올해 엑스트라 바이트 수는 8 배에서 1,200 엑사 바이트로 증가 할 것으로 예상됩니다 (1 엑사 바이트는 10 억 기가 바이트와 같거나 1보다 작고 18 제로). ESENTH NETWORK 단순히이 급류의 데이터를 유지하고 유용 할 수있는 비트를 저장하는 것은 그 자체로 어려운 일입니다. 전문가들은 데이터 홍수가 이미 우리의 기술적 능력을 넘어서고 있다고 지적했다. 이전에 보았던 것과는 달리 홍수가 일어났습니다. 우리 인간이 만든 데이터의 양의 10 배를 생성하는 기계로 홍수의 징후는 보이지 않습니다. 그것을 길들이려는 우리의 노력도 마찬가지입니다. 왜? 데이터는 비즈니스의 새로운 원료가되고 있으며 자본과 노동만큼이나 근본적인 경제적 인 투입물이기 때문입니다. 두려워 할 필요가 없다, 응답 기계는 여기있다! 그러나 & ldquo; data computing & rdquo; 트렌드를 파악하고 실행 가능한 정보를 추출하기 위해이 데이터를 분석합니다. 즉, 답을 찾는 것입니다. 큰 데이터를 이해하는 기술은 전혀 새로운 것이 아닙니다. 예를 들어 월마트 마트는 수년간 큰 효과를 발휘해 왔습니다. 이 새로운 시대에 다른 점은 직업을 구할 수있는 기술의 종류와 그 일을해야하는 회사와 개인의 수입니다. 상향식 전문 슈퍼 컴퓨터가 유일한 작업이었던 시대입니다. 오늘날, 공동 설립 한 회사 인 Greenplum을 인수 한 후 지난 여름에 & ldquo; data computing & rdquo; 제품 부문을 창설 한 EMC를 비롯한 많은 기술 공급 업체들이 더 큰 산을 분석하기 위해 설계된 새로운 변형 가전 제품을 시장에 출시하고 있습니다 보다 통찰력있는 통찰력과 저렴한 비용으로 데이터를 신속하게 처리 할 수 ​​있습니다. & ldquo; 병렬 컴퓨팅과 같은 업계 표준 서버 및 기술을 사용하여 & rdquo; 이 & ldquo; 응답 기계 & rdquo; 경쟁 기술보다 수백 배 빠르고 저렴한 모든 유용한 작업을 신속하게 처리 할 수 ​​있습니다. 비즈니스 트렌드를 파악하고 새로운 경제적 가치를 창출하고, 질병을 예방하고, 과학에 대한 신선한 통찰력을 제공하고, 범죄를 근절하는 데 도움이됩니다. 대중을위한 슈퍼 컴퓨팅 - 데이터 컴퓨팅, & rdquo; 속도가 진정으로 핵심입니다. 데이터의 바다로부터 얻은 통찰력을 킬러 앱이라면 실시간 또는 거의 실시간으로 그렇게하는 것이 성배 그 자체입니다. 많은 새로운 비즈니스 통찰력은 본질적으로 & ldquo; dead data & rdquo; & mdash; 검사 할 때 숨겨진 상관 관계를 생성하는 과거 트랜잭션에 대한 정보를 저장합니다. 그러나 오늘날 기업들은 실시간 정보 흐름을 분석하여 실시간 결정을 내리는 데 주력하고 있습니다. 개인 소비자도 그렇습니다. 사실, & ldquo; data 컴퓨팅 & rdquo; 추세는 이러한 기술이 제공하는 정보에 대한 소비자의 요구입니다. 웹 기반 서비스의 주문형 특성에 이미 익숙해졌습니다. 개인 뱅킹부터 최신 교통 업데이트, 일기 예보 및 스포츠 경기 기록에 이르기까지 다양한 기능을 제공합니다. 소비자는 분석 및 통찰력에 매료되어 있습니다. 그들은 실시간 정보, 분석 및 권고를 원하며 그들은 지금 그것을 원합니다. & ldquo; 데이터 컴퓨팅으로 & rdquo; 그들은 그들을 가질 수 있습니다. 실제로 모든 사람이 자신의 버전의 데이터 컴퓨팅을 수행하기까지는 시간 문제 일뿐입니다.

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