Ecco una sfida per te: immagina la tua vita oggi senza Internet. Quasi impossibile, non lo è? È probabile che tu stia leggendo una versione digitale di questo articolo, trasmesso al tuo computer per migliaia di miglia tramite router, switch e altri dispositivi di rete che costituiscono il World Wide Web. Ma molti di noi non danno un secondo pensiero a questo miracolo della tecnologia. Lo stesso si può dire delle altre tendenze tecnologiche & mdash; il personal computer, ad esempio, e più recentemente, i dispositivi mobili intelligenti e Facebook. La tecnologia è intrecciata così completamente nel tessuto della nostra vita quotidiana, del nostro lavoro, del nostro mondo, è solo quando si rompe che realizziamo la grandezza del suo impatto. Oggi, e per il prossimo futuro, è parte di ciò che siamo e di come viviamo. Ecco perché sono eccitato quando penso al prossimo trend della grande tecnologia che arriva dal pike & mdash; chiamalo & quot; data computing. & Rdquo; Come suggerisce il nome, ha a che fare con data & mdash; montagne di dati, o ciò che è stato soprannominato "big data", rdquo; & Mdash; e sta già avendo un enorme impatto su tutti noi. All'inizio di quest'anno, ho scritto un pezzo per questa pubblicazione intitolato Your Data Rules the World sulla rivoluzione dei dati che sta cambiando il mondo in cui viviamo. Dati, dati ovunque Ovunque guardiamo, la quantità di informazioni nel mondo sta aumentando vertiginosamente un flusso idrante di numeri, parole, immagini, video e suoni provenienti da telecamere di sicurezza, chip RFID, telefoni cellulari, scanner, sensori, e-mail, tweet e aggiornamenti di Facebook. Secondo una stima, nel 2005 l'umanità ha dato origine a 150 exabyte di dati & mdash; un numero che si prevede di gonfiare di otto volte in 1.200 exabyte quest'anno (un exabyte equivale a un miliardo di gigabyte e mash o un 1 con 18 zeri dopo di esso). ESENTH NETWORK Mantenere il flusso di dati e archiviare i bit che potrebbero essere utili è un alto livello in sé e per sé; gli esperti dicono che il diluvio di dati ha già superato la nostra capacità tecnologica di immagazzinarlo. È un'alluvione diversa da tutto ciò che abbiamo visto prima, e con le macchine che generano 10 volte la quantità di dati che noi umani creiamo, non mostra segni di cedimento. Nemmeno i nostri sforzi per domarlo. Perché? Perché i dati stanno diventando la nuova materia prima del business: un input economico quasi fondamentale come capitale e lavoro. Non avere paura, la segreteria è qui! Ma dove & ldquo; data computing & rdquo; entra in campo è nell'analisi di questi dati per identificare le tendenze ed estrarre informazioni utilizzabili & mdash; in altre parole, per trovare le risposte. Le tecnologie per dare un senso ai big data non sono una novità; Wal Mart, ad esempio, li utilizza da anni con grande effetto. Ciò che è diverso in questa nuova era sono i tipi di tecnologie disponibili per svolgere il lavoro e il numero di aziende e individui che hanno bisogno di fare il lavoro. Sono finiti i tempi in cui i supercomputer specializzati e high-end erano le uniche macchine all'altezza. Oggi, un certo numero di venditori di tecnologia (inclusa EMC, che ha costituito una divisione di prodotti "data computing" la scorsa estate dopo aver acquisito Greenplum, la società che ho co-fondato) stanno introducendo sul mercato una nuova ondata di apparecchiature di trasformazione progettate per analizzare le montagne più grandi dei dati più veloce, con informazioni più approfondite e a costi inferiori. Utilizzando server e tecnologie standard del settore come & ldquo; calcolo parallelo, & rdquo; queste & ldquo; macchine di risposta & rdquo; può accelerare ogni tipo di attività utili centinaia di volte più velocemente e più a buon mercato rispetto alle tecnologie concorrenti & mdash; dall'individuazione delle tendenze del business e allo sblocco di nuove fonti di valore economico, alla prevenzione delle malattie, fornendo nuovi spunti alla scienza e alla lotta alla criminalità. Supercomputing for the Masses In & ldquo; data computing, & rdquo; la velocità è veramente l'essenza. Se l'app killer fornisce informazioni approfondite da oceani di dati, quindi farlo in tempo reale o quasi in tempo reale, è il Santo Graal stesso. Molte nuove intuizioni di business provengono da ciò che è essenzialmente & ldquo; dati morti & rdquo; & Mdash; cioè, informazioni memorizzate sulle transazioni passate che producono correlazioni nascoste quando esaminate. Ma le aziende oggi sono sempre più concentrate sull'analisi dei flussi di informazioni in tempo reale per aiutarli a prendere decisioni in tempo reale. Quindi sono i singoli consumatori. In effetti, un fattore chiave per la maturazione del & ldquo; data computing & rdquo; la tendenza è la domanda dei consumatori per le informazioni fornite da queste tecnologie. Già abituato alla natura on-demand dei servizi basati sul Web & mdash; dal personal banking agli aggiornamenti del traffico fino al secondo, i bollettini meteorologici e i punteggi sportivi & mdash; i consumatori sono attaccati all'analisi e alla visione. Vogliono informazioni, analisi e raccomandazioni in tempo reale e le vogliono ora. Con & ldquo; elaborazione dati, & rdquo; loro possono averli In realtà, è solo una questione di tempo prima che tutti possano fare la propria versione di "data computing".
