ESENTH

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Künstliche Intelligenz der nächsten Generation für geistige Eigenschaften und Datenverarbeitung in der Blockchain-Ära ..!
Risiko: Hoch
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02.04.2018
15.04.2018
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Über ESENTH

Hier ist eine Herausforderung für Sie: Stellen Sie sich Ihr heutiges Leben ohne Internet vor. Fast unmöglich, nicht wahr? Die Chancen stehen gut, dass Sie eine digitale Version dieses Artikels lesen, die über Tausende von Kilometern über Router, Switches und andere Netzwerkgeräte, die das World Wide Web ausmachen, zu Ihrem Computer geleitet wird. Aber die meisten von uns denken nicht an dieses Wunder der Technologie. Dasselbe gilt für andere Technologietrends & mdash; zum Beispiel der Personal Computer und in jüngster Zeit intelligente mobile Geräte und Facebook. Technologie ist so vollständig in den Stoff unseres täglichen Lebens eingearbeitet, in unsere Arbeit, in unsere Welt und erst dann, wenn sie zusammenbricht, erkennen wir die Größenordnung ihrer Auswirkungen. Heute und auf absehbare Zeit ist es ein Teil davon, wer wir sind und wie wir leben. Aus diesem Grund bin ich aufgeregt, wenn ich über den nächsten großen Technologietrend nachdenke, der von der Hechte kommt, & nbsp; heißt es "Daten-Computing". & Rdquo; Wie der Name schon sagt, hat es mit Daten zu tun & mdash; Berge von Daten oder was & rsquo; Big Data & rdquo; & mdash; und es hat bereits einen großen Einfluss auf uns alle. Anfang dieses Jahres schrieb ich für diese Veröffentlichung einen Artikel mit dem Titel Your Data Rules the World über die Datenrevolution, die die Welt, in der wir leben, verändert. Daten, Daten Überall, wo wir hinschauen, steigt die Menge an Informationen in der Welt, während wir explodieren einen Hydrantenstrom aus Zahlen, Wörtern, Bildern, Videos und Tönen von Sicherheitskameras, RFID-Chips, Mobiltelefonen, Scannern, Sensoren, E-Mails, Tweets und Facebook-Updates. Nach einer Schätzung hat die Menschheit im Jahr 2005 150 Exabyte an Daten ausgegeben. Eine Zahl, die in diesem Jahr um das Achtfache auf 1.200 Exabyte anwachsen sollte (ein Exabyte entspricht einer Milliarde Gigabyte oder einer 1 mit 18 Nullen danach). ESENTH NETWORK Einfach mit diesem Datenstrom Schritt zu halten und die Bits zu speichern, die nützlich sein könnten, ist an sich schon eine große Reihenfolge. Experten sagen, dass die Datenflut unsere technologischen Kapazitäten für ihre Speicherung bereits übertroffen hat. Es ist eine Flut, die anders ist als alles, was wir zuvor gesehen haben, und da Maschinen jetzt das Zehnfache der Datenmenge erzeugen, die wir Menschen erstellen, zeigt dies kein Anzeichen für einen Zusammenbruch. Auch unser Bemühen, es zu bändigen. Warum? Weil Daten zum neuen Rohstoff der Wirtschaft werden - ein wirtschaftlicher Input, der fast so grundlegend ist wie Kapital und Arbeit. Keine Angst, die Antwortmaschine ist da! Aber wo & ldquo; Datenverarbeitung & rdquo; Bei der Analyse dieser Daten kommt es zur Geltung, um Trends zu erkennen und umsetzbare Informationen zu extrahieren. & mdash; mit anderen Worten, um die Antworten zu finden. Technologien zum Verstehen von Big Data sind nichts Neues & mdash; Wal Mart zum Beispiel nutzt sie seit Jahren mit großem Erfolg. Was in dieser neuen Ära anders ist, ist die Art von Technologien, die für die Arbeit verfügbar sind, und die Anzahl der Unternehmen und Einzelpersonen, die die Arbeit machen müssen. Vorbei sind die Zeiten, als High-End-Spezialcomputer die einzigen waren, die diese Aufgabe erfüllen konnten. Heute bringen eine Reihe von Technologieanbietern (einschließlich EMC, die im letzten Sommer nach der Übernahme des von mir mitgründeten Unternehmens Greenplum eine Produktsparte für Datenverarbeitung gegründet hatten) eine neue Welle von Transformationsgeräten auf den Markt, die für die Analyse größerer Berge konzipiert sind Daten schneller, mit tieferen Einsichten und zu niedrigeren Kosten. Verwenden Sie branchenübliche Server und Technologien wie & ldquo; Parallel Computing, & rdquo; diese & ldquo; Antwortmaschinen & rdquo; kann alle möglichen nützlichen Aufgaben um Hunderte Male schneller und billiger als konkurrierende Technologien beschleunigen & mdash; von der Erkennung von Geschäftsentwicklungen und der Erschließung neuer wirtschaftlicher Wertquellen über die Verhütung von Krankheiten bis hin zu neuen Erkenntnissen über die Wissenschaft und die Bekämpfung der Kriminalität. Supercomputing für die Massen In & ldquo; Datenverarbeitung & rdquo; Geschwindigkeit ist wirklich das Wesentliche. Wenn die Erkenntnis aus Datenmeeren die Killer-App ist, dann ist es der Heilige Gral selbst, in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit. Viele neue geschäftliche Erkenntnisse ergeben sich aus den im Wesentlichen "toten Daten". & mdash; das heißt, gespeicherte Informationen über vergangene Transaktionen, die bei der Untersuchung versteckte Korrelationen ergeben. Heutzutage konzentrieren sich Unternehmen jedoch zunehmend darauf, Echtzeit-Informationsflüsse zu analysieren, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. So sind einzelne Verbraucher. In der Tat ist ein entscheidender Faktor für die Reife der & ldquo; Datenverarbeitung & rdquo; Trend ist die Nachfrage der Verbraucher nach den Informationen, die diese Technologien liefern. An den Bedarf von webbasierten Diensten bereits gewöhnt & mdash; von persönlichen Bankgeschäften zu aktuellen Verkehrsaktualisierungen, Wetterberichten und Sportergebnissen & mdash; Die Verbraucher sind an Analysen und Erkenntnissen interessiert. Sie möchten Echtzeitinformationen, -analysen und -empfehlungen und möchten sie jetzt. Mit & ldquo; Datenverarbeitung wird & rdquo; Sie können sie haben. In der Tat ist es nur eine Frage der Zeit, bis jeder seine eigene Version von & ldquo; Data Computing ausführen wird.

Aktivität

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risky
5.0 16
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