ESENTH

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ブロックチェーン時代の知的財産とデータコンピューティングのための次世代人工知能..!
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2018/04/02
2018/04/15
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約 ESENTH

ここにあなたのための挑戦があります:インターネットなしで今日のあなたの人生を想像してみてください。ほとんど不可能なことではありませんか。 World Wide Webを構成するルーター、スイッチ、その他のネットワーク機器を介して、何千マイルにも渡ってあなたのコンピュータに飛ばされたこの記事のデジタル版を読んでいるのではないでしょうか。しかし、私たちのほとんどは、この技術の奇跡を考え直すべきではありません。他の技術動向についても同じことが言えます。たとえば、パーソナルコンピュータ、そして最近ではスマートモバイルデバイスやFacebookなどです。テクノロジーは私たちの日常生活、私たちの仕事、私たちの世界の織物に完全に織り込まれています。それが崩壊したときに初めて、私たちはその影響の大きさを実感します。今日、そして近い将来には、それは私たちが誰であるか、そして私たちがどのように生きているかの一部です。そのため、次の大きなテクノロジのトレンドが急増していることを考えると興奮しています。それを「データコンピューティング」と呼びます。”その名前が示すように、データと関係があります。データの山、またはビッグデータと呼ばれているもの - mdash;それはすでに私たち全員に大きな影響を与えています。今年の初めに、私たちの住む世界を変えるデータ革命についてYour Data Rules the Worldと題してこの出版物に向けた記事を書きました。どこでも見るデータ、データどこでも見る世界の情報量は爆発的に増加しています防犯カメラ、RFIDチップ、携帯電話、スキャナー、センサー、Eメール、ツイート、Facebookの更新情報から、数字、単語、写真、ビデオ、および音声の消火栓のような流れを作り出します。ある推定によると、人類は2005年に150エクサバイトのデータを処理しました。今年は、8倍の1,200エクサバイトに膨れ上がると予測されている数字(1エクサバイトは、10億ギガバイト - に相当する1、またはそれに続く18ゼロ)。 ESENTH NETWORKこの激しいデータの流れについていくのに役立ち、役に立つかもしれないビットを格納するのは、それ自体が非常に困難な注文です。専門家によると、大規模なデータはすでにそれを保存するための技術的能力を上回っています。これまでに見たことのないような洪水であり、人間が作成するデータ量の10倍の量のデータがマシンで生成されるようになっても、失望の兆候は見られません。それを飼いならすための私達の努力もしない。どうして?なぜなら、データはビジネスの新しい原材料になりつつあるからです。 - 資本や労働力とほぼ同じくらい経済的なインプットです。恐れることはありません、留守番電話はここにあります!ただし、データコンピューティングの場合このデータを分析して傾向を特定し、実用的な情報を抽出することが独自の方法です。言い換えれば、答えを見つけるために。ビッグデータを理解するためのテクノロジは目新しいものではありません。例えば、Wal Martは長年にわたってそれらを効果的に使用してきました。この新しい時代に異なっているのは、仕事をするのに利用できる技術の種類と仕事をするのを必要とした会社と個人の数です。最先端の特殊なスーパーコンピュータが唯一のタスクを実行できるマシンであった時代は終わりました。今日、私が共同設立したGreenplum社を買収して昨年の夏にデータコンピューティング製品部門を設立したEMCを含む多くのテクノロジベンダが、より大きな山を分析するために設計された新しい波の変革アプライアンスを発売しています。より徹底的な洞察力で、そしてより低いコストで、より速くデータを業界標準のサーバーと「並列コンピューティング」などのテクノロジを使用する。これらの“留守番電話”あらゆる種類の便利なタスクを、競合するテクノロジよりも何百倍も速く、そしてより安価に促進することができます。ビジネストレンドの発見、経済的価値の新たな源の開拓から、病気の予防、科学への新たな洞察の提供、そして犯罪との闘いまで。大衆のためのスーパーコンピューティング「データコンピューティング」では、”スピードは本当に重要です。データの海からの洞察を収集することがキラーアプリである場合、リアルタイムまたはほぼリアルタイムでそうすることが、聖杯自体です。多くの新しいビジネス上の洞察は、本質的に「デッドデータ」であるものからもたらされます。 - mdash;つまり、調べたときに隠れた相関関係を示す過去のトランザクションに関する格納された情報です。しかし、今日の企業は、リアルタイムの意思決定を下すために、リアルタイムの情報フローを分析することにますます注目しています。個人消費者もそうです。実際、「データコンピューティング」の熟成における重要な要素です。トレンドは、これらのテクノロジが提供する情報に対する消費者の需要です。ウェブベースのサービスのオンデマンドの性質に既に慣れている - mdash;個人の銀行業務から最新の交通情報、天気予報、スポーツの得点まで、消費者は分析と洞察に夢中になっています。彼らはリアルタイムの情報、分析、そして推薦を望んでいます、そして彼らは今それらを望んでいます。 “データコンピューティングでは、”彼らはそれらを持つことができます。実際、誰もが独自のバージョンのデータコンピューティングを実行するようになるのは、時間の問題です。

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