ESENTH

Hier is een uitdaging voor u: stel u uw leven voor vandaag voor zonder internet. Bijna onmogelijk, niet? De kans is groot dat je een digitale versie van dit artikel leest, via duizenden routeplanners, switches en andere netwerkapparatuur die deel uitmaakt van het World Wide Web, duizenden kilometers naar je computer brengt. Maar de meesten van ons geven dit wonder van technologie geen tweede gedachte. Hetzelfde kan gezegd worden van andere technologische trends & mdash; de personal computer, en recenter, slimme mobiele apparaten en Facebook. Technologie is zo volledig verweven met de structuur van ons dagelijks leven, ons werk, onze wereld, het is alleen wanneer het kapot gaat dat we de omvang van de impact ervan realiseren. Tegenwoordig, en voor de nabije toekomst, maakt het deel uit van wie we zijn en hoe we leven. Dat is waarom ik opgewonden ben als ik denk aan de volgende grote technologische trend die de snoek naar beneden komt & mdash; noem het & rdquo; gegevensverwerking. & Rdquo; Zoals de naam al aangeeft, heeft het te maken met data & mdash; bergen gegevens, of wat nagesynchroniseerd is & big data & rdquo; s & Mdash; en het heeft al een enorme impact op ons allemaal. Eerder dit jaar heb ik een stuk geschreven voor deze publicatie getiteld Your Data Rules the World over de datarevolutie die de wereld waarin we leven verandert. Data, Data Everywhere Overal waar we kijken, de hoeveelheid informatie in de wereld stijgt als we ontploffen een brandkranenstroom van cijfers, woorden, afbeeldingen, video en geluiden van beveiligingscamera's, RFID-chips, mobiele telefoons, scanners, sensoren, e-mails, tweets en Facebook-updates. Volgens een schatting heeft de mensheid 150 exabytes aan gegevens in 2005 uitgewrongen & mdash; een nummer dat dit jaar naar verluidt achtvoudig expandeert tot 1.200 exabytes (één exabyte is gelijk aan een miljard gigabytes & mdash; of een 1 met 18 nullen erna). ESENTH NETWERK Het bijhouden van deze hoeveelheid gegevens en het opslaan van de bits die nuttig kunnen zijn, is een hele op zichzelf staande opdracht; Volgens experts is de datastroom onze technologische capaciteit om het op te slaan al voorbijgestreefd. Het is een overstroming in tegenstelling tot alles wat we eerder hebben gezien en met machines die nu tien keer zoveel gegevens genereren als we mensen maken, is er geen teken van loslaten. Evenmin doen onze inspanningen om het te temmen. Waarom? Omdat gegevens de nieuwe grondstof van het bedrijfsleven worden, een economische inbreng bijna net zo fundamenteel als kapitaal en arbeid. Heb geen angst, het antwoordapparaat is er! Maar waar & rdquo; gegevensverwerking & rdquo; komt tot zijn recht in de analyse van deze gegevens om trends te identificeren en bruikbare informatie te extraheren & mdash; met andere woorden, om de antwoorden te vinden. Technologieën voor het begrijpen van big data zijn niets nieuws & mdash; Wal Mart, bijvoorbeeld, gebruikt ze al jaren met veel succes. Wat in dit nieuwe tijdperk anders is, zijn de soorten technologieën die beschikbaar zijn om de klus te klaren, en het aantal bedrijven en individuen dat NODIG heeft om het werk te doen. Voorbij zijn de dagen waarop highend, gespecialiseerde supercomputers de enige machines waren die deze taak aankonden. Tegenwoordig brengen een aantal technologieleveranciers (waaronder EMC, die afgelopen zomer nadat het Greenplum, het bedrijf dat ik mede-oprichter was geworden) een afdeling voor gegevensverwerking & -div; -producten heeft op de markt gebracht, een nieuwe golf van transformatieapparatuur op de markt die is ontworpen om grotere bergen te analyseren van gegevens sneller, met meer doordringende inzichten en tegen lagere kosten. Het gebruik van standaardservers en -technologieën zoals 'parallel computing' & & rdquo; deze & rdquo; antwoordapparaten & rdquo; kan allerlei handige taken honderden keren sneller en goedkoper uitvoeren dan concurrerende technologieën & mdash; van het ontdekken van zakelijke trends en het ontsluiten van nieuwe bronnen van economische waarde, het voorkomen van ziekten, het bieden van nieuwe inzichten in de wetenschap en het bestrijden van criminaliteit. Supercomputing voor de massa's In & rdquo; gegevensverwerking, & rdquo; snelheid is echt van de essentie. Als het verzamelen van inzichten uit oceanen van data de moordende app is, dan is dat de realisatie van de Heilige Graal zelf, in real time of bijna realtime. Veel nieuwe bedrijfsinzichten komen van wat in essentie 'dode data & rdquo; & Mdash; dat wil zeggen, opgeslagen informatie over transacties uit het verleden die verborgen correlaties opleveren bij onderzoek. Maar bedrijven richten zich tegenwoordig steeds meer op het analyseren van real-time informatiestromen om hen te helpen real-time beslissingen te nemen. Dat geldt ook voor individuele consumenten. In feite is een sleutelfactor in de rijpheid van de & ldquo; gegevensverwerking & rdquo; trend is de vraag van de consument naar de informatie die deze technologieën bieden. Al gewend aan het on-demand karakter van webgebaseerde services & mdash; van persoonlijk bankieren tot up-to-the-second verkeersupdates, weerberichten en sportscores & mdash; consumenten zijn verslaafd aan analyse en inzicht. Ze willen realtime informatie, analyse en aanbevelingen, en ze willen ze nu. Met & ldquo; gegevensverwerking, & rdquo; ze kunnen ze hebben. In feite is het slechts een kwestie van tijd voordat iedereen zijn eigen versie van & ldquo; gegevensverwerking gaat doen.