Laatste update
3 apr. 2018
Cryptomon biedt een reeks voorspellingen en moderne indicatoren voor het beheersen van handelsstrategieën. Elke crypto-handelaar gewapend met rekenkracht en gegevenswetenschap kan slimmere en snellere handelsbeslissingen nemen en de handelswinsten maximaliseren. Dus waarom zou u de legacy-indicator zoals MA (Moving Average) gebruiken wanneer we machine-intelligentie hebben?
- & nbsp; Trade signal-meldingen
- & nbsp; voorspellingsalgoritmen en -indicatoren
- & nbsp; machine learning
K-nearest neighbors
The k-nearest neighbors (KNN) algorithm is a non-parametric algorithm that can be used for either classification or regression. Non-parametric means that it makes no assumption about the underlying data or its distribution. It is one of the simplest Machine Learning algorithms, and has applications in a variety of fields, ranging from the healthcare industry, to the finance industry. More info on wikipedia. Source code available on GitHub.
Multilayer perceptron
A multilayer perceptron (MLP) is a feedforward artificial neural network model that maps sets of input data onto a set of appropriate outputs. An MLP consists of multiple layers of nodes in a directed graph, with each layer fully connected to the next one. Except for the input nodes, each node is a neuron (or processing element) with a nonlinear activation function. MLP utilizes a supervised learning technique called backpropagation for training the network.MLP is a modification of the standard linear perceptron and can distinguish data that are not linearly separable. More info on wikipedia. Source code available on GitHub.
LSTM
A powerful type of neural network designed to handle sequence dependence is called recurrent neural networks. The Long Short-Term Memory network or LSTM network is a type of recurrent neural network used in deep learning because very large architectures can be successfully trained. More info on wikipedia.
WTBS indicator
When To Buy and Sell technical indicator is based on CNN - Convolutional Neural Network. NN use a variation of multilayer perceptrons designed to require minimal preprocessing. They are also known as shift invariant or space invariant artificial neural networks (SIANN), based on their shared-weights architecture and translation invariance characteristics. Convolutional networks were inspired by biological processes in which the connectivity pattern between neurons is inspired by the organization of the animal visual cortex. More info on wikipedia. Source code available on GitHub.
June 2017
Q3 - Q4 2017
Q1 2018
Q2 2018
Q3 2018
Q4 2018
Q1 - Q2 2019
Deze aanbieding is gebaseerd op informatie die uitsluitend wordt verstrekt door de aanbieder en andere openbaar beschikbare informatie. Het token-verkoop- of -uitwisselingsgebeurtenis staat geheel los van ICO-houder en ICO-houder is hier niet bij betrokken (inclusief technische ondersteuning of promotie). Token-verkopen van personen met wie ICOholder geen relatie heeft, worden alleen getoond om klanten te helpen bij het volgen van de activiteit die plaatsvindt binnen de totale token-sector. Deze informatie is niet bedoeld als advies waarop u moet vertrouwen. U moet professioneel of specialistisch advies inwinnen of uw eigen zorgvuldigheid betrachten voordat u actie onderneemt of afziet van enige actie op basis van de inhoud van onze site. Eventuele voorwaarden die door contribuanten zijn aangegaan met betrekking tot de verwerving van Tokens zijn tussen hen en de uitgever van het token en ICOholder is niet de verkoper van dergelijke tokens. ICOholder is niet wettelijk aansprakelijk voor eventuele opmerkingen van derden met betrekking tot een Token-verkoop en enige vordering wegens contractbreuk moet ook rechtstreeks worden gericht tegen de hier vermelde instantie die het betaalinstrument afgeeft.
Neem contact op met info@icoholder.com als u zich zorgen maakt over de aard, de correctheid of de wettigheid van deze token-uitverkoop of de betrokken personen. met gedetailleerde informatie over uw zorgen.