সর্বশেষ আপডেট
৩ এপ্রিল, ২০১৮
<স্প্যান স্টাইল = "ফন্ট-ওজন: 400;"> ক্রিপ্টমোহন ট্রেডিং কৌশলগুলির দক্ষতার জন্য পূর্বাভাস এবং আধুনিক সূচকগুলির একটি সেট প্রদান করে। কম্পিউটেশনাল পাওয়ার এবং ডেটা বিজ্ঞানের সাথে সঞ্চারিত কোনও ক্রিপ্টো ট্রেডার স্মার্ট এবং দ্রুততর ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং ট্রেডিং মুনাফা অর্জন করতে পারে। তাই মেশিনের বুদ্ধিমত্তার সময় যখন এলএ (মুভিং এভারেজ) মত লিগ্যাসি নির্দেশক ব্যবহার করা হয়?
- & nbsp; ট্রেড সিগন্যাল বিজ্ঞপ্তি
- পূর্বাভাস আলগোরিদিম এবং সূচক
- মেশিন লার্নিং
K-nearest neighbors
The k-nearest neighbors (KNN) algorithm is a non-parametric algorithm that can be used for either classification or regression. Non-parametric means that it makes no assumption about the underlying data or its distribution. It is one of the simplest Machine Learning algorithms, and has applications in a variety of fields, ranging from the healthcare industry, to the finance industry. More info on wikipedia. Source code available on GitHub.
Multilayer perceptron
A multilayer perceptron (MLP) is a feedforward artificial neural network model that maps sets of input data onto a set of appropriate outputs. An MLP consists of multiple layers of nodes in a directed graph, with each layer fully connected to the next one. Except for the input nodes, each node is a neuron (or processing element) with a nonlinear activation function. MLP utilizes a supervised learning technique called backpropagation for training the network.MLP is a modification of the standard linear perceptron and can distinguish data that are not linearly separable. More info on wikipedia. Source code available on GitHub.
LSTM
A powerful type of neural network designed to handle sequence dependence is called recurrent neural networks. The Long Short-Term Memory network or LSTM network is a type of recurrent neural network used in deep learning because very large architectures can be successfully trained. More info on wikipedia.
WTBS indicator
When To Buy and Sell technical indicator is based on CNN - Convolutional Neural Network. NN use a variation of multilayer perceptrons designed to require minimal preprocessing. They are also known as shift invariant or space invariant artificial neural networks (SIANN), based on their shared-weights architecture and translation invariance characteristics. Convolutional networks were inspired by biological processes in which the connectivity pattern between neurons is inspired by the organization of the animal visual cortex. More info on wikipedia. Source code available on GitHub.
June 2017
Q3 - Q4 2017
Q1 2018
Q2 2018
Q3 2018
Q4 2018
Q1 - Q2 2019
এই অফার শুধুমাত্র offeror এবং অন্যান্য সার্বজনীনভাবে উপলব্ধ তথ্য দ্বারা উপলব্ধ তথ্য উপর ভিত্তি করে। টোকেন বিক্রয় বা বিনিময় ইভেন্টটি সম্পূর্ণরূপে ICOholder- এর সাথে সম্পর্কিত নয় এবং ICOholder এর কোনও জড়িত নেই (কোনও প্রযুক্তিগত সমর্থন বা প্রচার সহ)। যাদের আইকোডারের সাথে কোনও সম্পর্ক নেই তাদের তালিকাভুক্ত টোকেন বিক্রয়গুলি শুধুমাত্র গ্রাহকদেরকে সামগ্রিক টোকেন খাতে কাজ করার জন্য নজরদারি করতে সহায়তা করে দেখানো হয়। এই তথ্যটি আপনাকে পরামর্শ দেয়ার উদ্দেশ্যে নয়। আপনি পেশাদার বা বিশেষজ্ঞ উপদেশ গ্রহণ বা আমাদের নিজস্ব কন্টেন্ট ভিত্তিতে ভিত্তিতে কোন পদক্ষেপ গ্রহণ, বা থেকে বিরত আগে আপনার নিজস্ব অধ্যবসায় বহন করা আবশ্যক। টোকেন অধিগ্রহণের বিষয়ে অবদানকারীদের দ্বারা প্রবেশের যে কোন শর্তাবলী তাদের মধ্যে এবং টোকেনের ইস্যুকারী এবং ICOholder এই ধরণের টোকেনের বিক্রেতা নয়। কোনও টোকেন বিক্রয় সম্পর্কিত তৃতীয় পক্ষের দ্বারা তৈরি কোনও প্রতিনিধিত্বের জন্য আইকোডারের কোনো আইনি দায়বদ্ধতা নেই এবং চুক্তির লঙ্ঘনের জন্য যেকোনো দাবি এখানে অবশ্যই টোকেন প্রকাশকারী সংস্থার বিরুদ্ধে সরাসরি তালিকাভুক্ত করা হবে।
আপনি যদি এই টোকেন বিক্রয়ের প্রকৃতি বা আনুগত্য বা এই বিষয়ে জড়িত ব্যক্তিদের বিষয়ে কোনও উদ্বেগ প্রকাশ করেন তবে দয়া করে info@icoholder.com এর সাথে যোগাযোগ করুন। আপনার উদ্বেগ সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য সঙ্গে ?