Pembaharuan Terakhir
3 Apr 2018
Kriptomon menyediakan serangkaian prediksi dan indikator modern untuk menguasai strategi trading. Setiap trader kripto yang dipersenjatai dengan kekuatan komputasi dan ilmu data dapat membuat keputusan trading yang lebih cerdas dan cepat dan memaksimalkan keuntungan perdagangan. Jadi mengapa menggunakan indikator lawas seperti MA (Moving Average), kapan kita memiliki kecerdasan mesin?
- & nbsp; Pemberitahuan sinyal perdagangan
- & nbsp; algoritma prediksi dan indikator
- & nbsp; mesin belajar
K-nearest neighbors
The k-nearest neighbors (KNN) algorithm is a non-parametric algorithm that can be used for either classification or regression. Non-parametric means that it makes no assumption about the underlying data or its distribution. It is one of the simplest Machine Learning algorithms, and has applications in a variety of fields, ranging from the healthcare industry, to the finance industry. More info on wikipedia. Source code available on GitHub.
Multilayer perceptron
A multilayer perceptron (MLP) is a feedforward artificial neural network model that maps sets of input data onto a set of appropriate outputs. An MLP consists of multiple layers of nodes in a directed graph, with each layer fully connected to the next one. Except for the input nodes, each node is a neuron (or processing element) with a nonlinear activation function. MLP utilizes a supervised learning technique called backpropagation for training the network.MLP is a modification of the standard linear perceptron and can distinguish data that are not linearly separable. More info on wikipedia. Source code available on GitHub.
LSTM
A powerful type of neural network designed to handle sequence dependence is called recurrent neural networks. The Long Short-Term Memory network or LSTM network is a type of recurrent neural network used in deep learning because very large architectures can be successfully trained. More info on wikipedia.
WTBS indicator
When To Buy and Sell technical indicator is based on CNN - Convolutional Neural Network. NN use a variation of multilayer perceptrons designed to require minimal preprocessing. They are also known as shift invariant or space invariant artificial neural networks (SIANN), based on their shared-weights architecture and translation invariance characteristics. Convolutional networks were inspired by biological processes in which the connectivity pattern between neurons is inspired by the organization of the animal visual cortex. More info on wikipedia. Source code available on GitHub.
June 2017
Q3 - Q4 2017
Q1 2018
Q2 2018
Q3 2018
Q4 2018
Q1 - Q2 2019
Penawaran ini didasarkan pada informasi yang diberikan semata-mata oleh pemberi penawaran dan informasi lain yang tersedia untuk umum. Penjualan token atau acara pertukaran yang sama sekali tidak terkait dengan ICOholder dan ICOholder tidak memiliki keterlibatan di dalamnya (termasuk dukungan teknis atau promosi). Penjualan Token terdaftar dari orang-orang yang tidak memiliki hubungan dengan ICOholder yang hanya dapat membantu pelanggan melacak aktivitas yang terjadi di dalam keseluruhan token sector. Informasi ini tidak dimaksudkan untuk memberikan nasihat yang harus Anda andalkan. Anda harus mendapatkan saran profesional atau spesialis atau melakukan due diligence Anda sendiri sebelum mengambil, atau menahan diri, tindakan berdasarkan konten di situs kami. Syarat dan ketentuan apa pun yang dimasukkan oleh kontributor sehubungan dengan perolehan Token ada di antara mereka dan penerbit Token dan ICOholder bukanlah penjual Token tersebut. Pemegang ICO tidak memiliki tanggung jawab hukum atas setiap pernyataan yang dibuat oleh pihak ketiga sehubungan dengan penjualan Token dan setiap klaim atas pelanggaran kontrak juga harus dilakukan secara langsung terhadap entitas penerbit Token yang tercantum di sini.
Jika Anda memiliki masalah tentang sifat, kepatutan atau legalitas penjualan token ini atau orang-orang yang terlibat di dalamnya, hubungi info@icoholder.com dengan informasi rinci tentang masalah Anda.