Dapps marketplace
无论您是数据科学家还是商人,您都可以制作自己的语言应用程序,销售它们并赚钱。 人工智能
使用GraphGrail的AI平台,通过使用Google Tensorflow和其他工具,您可以创建和教授神经网络以进行复杂的分类。 智能合约
GraphGrail AI是智能合约的“大脑” - 一种跨区块链服务,它使用webAPI,数据源和分析来自动执行合同。
数据集不足
数据科学和文本挖掘中的关键问题是什么?根本没有足够的数据集,包含七个数字样本(从千万到上万个样本)在许多行业(包括银行,电信,媒体和政府机构)教授神经网络。即使业务确实有这样的数据集,使用机器学习来收集,清理并制作培训和测试集也是非常困难和耗时的,即使对熟练的数据科学家来说也是如此。像这样的训练对于正常大小的数据集可能需要5到10个月的时间,并且即使我们使用神经网络和深度学习框架来简化任务,但这是一次性解决方案 - 每一步都必须一遍又一遍地重复让您的语言模型保持最新状态。这就是为什么企业真正需要GraphGrail AI。
智能合约风险
智能合约本质上能够运行算法计算并存储和检索数据。 Oracles通过观察区块链(以太坊,EOS,Bitshares)的事件并通过将查询结果发布回合同来回应它们来填补这一空白。通过这种方式,合同可以与外链世界进行互动。这引入了明显的信任问题。另一个复杂问题是证明智能合约条件是在现实世界中执行的。智能合约可以轻松检查银行账户的金额,但天气变化,公司的买卖活动,政治或法律决策,合同细节和不可抗力事件等实际情况要复杂得多。这是GraphGrail AI进来的地方。
Dapps市场。每个人都可以制作自己的语言应用程序, 卖掉他们赚钱。
人工智能。用GraphGrail的AI平台,通过使用 谷歌Tensorflow和其他工具,每个人都可以创建和教导 用于复杂分类的神经网络。
智能合约。 GraphGrail AI是智能合约的“大脑” - 使用webAPI,数据源和数据源的跨区块链服务 分析来自动执行合同。
矢量pretrained模型 - word2vec和doc2vec - 被使用。 潜在狄利克雷分配(LDA) - 允许GraphGrail确定 两个文件的主题之间的关系(相似性)。 专门用于培训人工神经网络的软件工具 (RNN,LSTM)有可能将结果模型保存在a中 文件:gensim(用于专题建模)和scikit-learn(一个包 用于科学数据处理和机器学习)。
源代码:  代码不可用。 开发者证明:公共团队
August, 2017
September, 2017
4th Q, 2017
验证 0%
注意。未经证实的成员实际上可能不是团队成员
This technology can be used to test complex conditions in smart contracts, identify text fashions and detect junk. Industries in which this technology can be used are also quite diverse, which means there will be no shortage of customers in need of the language processing technology the platform seeks to offer the world.
The analytics industry is growing at a very first pace, and GraphGrail Ai is in the front line when it comes to provide the cutting edge technology the industry needs at the moment. For this reason, the GAI ICO is certainly worth considering if you are looking to make money by investing in ICOs; as this GraphGrail Ai ICO review demonstrates.
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