Dapps Marketplace
आप चाहे एक डेटा वैज्ञानिक या व्यापारी हो, आप अपने खुद के भाषाई अनुप्रयोग बना सकते हैं, उन्हें बेच सकते हैं और पैसा कमा सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
Google Tensorflow और अन्य टूल का उपयोग करके, ग्राफग्रेल्स के ऐ मंच के साथ, आप जटिल वर्गीकरण के लिए तंत्रिका नेटवर्क बना और पढ़ सकते हैं।
स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स
स्मार्टग्राफ ए एक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट का "मस्तिष्क" है - एक क्रॉस-ब्लॉक्चैन सर्विस जो कॉन्ट्रैक्ट एडिशन को स्वचालित करने के लिए वेबएपीआई, डेटा स्रोत और विश्लेषण का उपयोग करती है।
पर्याप्त डेटासेट नहीं
डेटा विज्ञान और पाठ खनन में प्रमुख समस्या क्या है? बैंकिंग, दूरसंचार, मीडिया और सरकारी एजेंसियों समेत कई उद्योगों में तंत्रिका नेटवर्क को सिखाने के लिए केवल आंकड़ों के नमूने आकार (हजार से लेकर लाख नमूनों तक) के साथ पर्याप्त डेटासेट नहीं हैं। यहां तक कि अगर व्यापार में ऐसे डेटासेट्स होते हैं, मशीन इकट्ठा करने के लिए सीखने, स्वच्छ करने और प्रशिक्षण और परीक्षण सेट करना बेहद मुश्किल है और कुशल डाटा वैज्ञानिकों के लिए भी समय लगता है। प्रशिक्षण जैसे सामान्य आकार के डेटासेट के लिए 5 से 10 महीने लग सकते हैं, और भले ही हम कार्य को आसान बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क और दीप लर्निंग चौखटे का प्रयोग करते हैं, यह एक बार समाधान है - प्रत्येक चरण को दोबारा दोहराया जाना चाहिए अपने भाषाई मॉडल अद्यतित रखो यही कारण है कि व्यवसाय को वास्तव में ग्राफगेल एआई की आवश्यकता है।
स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट जोखिम
स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स, उनके स्वभाव से, एल्गोरिदमिक गणनाओं को चलाने और डेटा को स्टोर और पुनः प्राप्त करने में सक्षम हैं। भविष्यवक्ताओं को ब्लॉकचैन (एथ्रॉमम, ईओएस, बिट्सवेयर) को घटनाओं के लिए देखकर इस शून्य को भरना और अनुबंध के परिणामों के परिणाम को प्रकाशित करके उन्हें जवाब देना। इस तरह, अनुबंध ऑफ-चेन की दुनिया के साथ बातचीत कर सकते हैं। यह स्पष्ट विश्वास समस्याओं का परिचय एक अन्य जटिल समस्या यह साबित करना है कि वास्तविक दुनिया में स्मार्ट अनुबंध की स्थिति निष्पादित होती है। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट आसानी से बैंक खाते की राशि की जांच कर सकते हैं, लेकिन वास्तविक दुनिया की स्थिति जैसे मौसम में परिवर्तन, कंपनियों की खरीद-बिक्री की घटनाएं, राजनीतिक या कानूनी फैसले, अनुबंध विवरण और मजबूर महाजोर घटनाएं बहुत जटिल हैं यह वह जगह है जहां GraphGrail AI आता है।
Dapps बाजार हर कोई अपनी भाषाई अनुप्रयोग बना सकता है, उन्हें बेच दें और पैसे कमाएं।
कृत्रिम होशियारी। ग्राफगेल के एआई प्लेटफार्म के साथ, का उपयोग करके Google Tensorflow और अन्य उपकरण, हर कोई बना और पढ़ सकता है जटिल वर्गीकरण के लिए तंत्रिका नेटवर्क।
स्मार्ट अनुबंध ग्राफगर ए एक स्मार्ट अनुबंध के "दिमाग" है - एक क्रॉस-ब्लॉक्चैन सेवा जो वेबएपीआई, डेटा स्रोत और का उपयोग करती है अनुबंध निष्पादन को स्वचालित करने के लिए विश्लेषण
August, 2017
September, 2017
4th Q, 2017
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ध्यान। एक जोखिम है जो असत्यापित सदस्य वास्तव में टीम के सदस्य नहीं हैं
This technology can be used to test complex conditions in smart contracts, identify text fashions and detect junk. Industries in which this technology can be used are also quite diverse, which means there will be no shortage of customers in need of the language processing technology the platform seeks to offer the world.
The analytics industry is growing at a very first pace, and GraphGrail Ai is in the front line when it comes to provide the cutting edge technology the industry needs at the moment. For this reason, the GAI ICO is certainly worth considering if you are looking to make money by investing in ICOs; as this GraphGrail Ai ICO review demonstrates.
