GRAPHGRAIL

GRAPHGRAIL

Created using Figma
Une plateforme d'intelligence artificielle basée sur la blockchain.
Risque: élevé
To be announced
Détails du jeton
Téléscripteur
GAI
Devises Acceptées
ETH, BTC
Détails de l'entreprise
Pays enregistré
British Virgin Islands
Détails supplémentaires
KYC
Oui
Les catégories
Fabrication, Big Data, Intelligence artificielle

Sur GRAPHGRAIL


Marché Dapps
Que vous soyez un data scientist ou un businessman, vous pouvez créer vos propres applications linguistiques, les vendre et gagner de l'argent.

Intelligence artificielle
Avec la plate-forme AI de GraphGrail, en utilisant Google Tensorflow et d'autres outils, vous pouvez créer et enseigner des réseaux de neurones pour des classifications complexes.

Contrats intelligents
GraphGrail AI est le «cerveau» d'un contrat intelligent - un service de chaînes croisées qui utilise des webAPI, des sources de données et des analyses pour automatiser l'exécution des contrats.

Pas assez de jeux de données
Quel est le problème clé en matière de data-science et de text mining? Il n'y a tout simplement pas assez de jeux de données avec sept tailles d'échantillons (de mille à des millions d'échantillons) pour enseigner les réseaux de neurones dans de nombreux secteurs, notamment les banques, les télécoms, les médias et les agences gouvernementales. Même si l'entreprise possède de tels ensembles de données, l'utilisation de l'apprentissage automatique pour rassembler, nettoyer et rendre les ensembles de formation et de test est extrêmement difficile et prend du temps, même pour les spécialistes des données. Une telle formation peut prendre entre 5 et 10 mois pour un jeu de données de taille normale, et même si nous utilisons des réseaux de neurones et des frameworks Deep Learning pour simplifier la tâche, il s'agit d'une solution ponctuelle - chaque étape doit être répétée encore et encore. Gardez vos modèles linguistiques à jour. C'est pourquoi les entreprises ont vraiment besoin de GraphGrail AI.

Risques de contrats intelligents
Les contrats intelligents, de par leur nature, peuvent exécuter des calculs algorithmiques et stocker et récupérer des données. Les oracles remplissent ce vide en observant la blockchain (Ethereum, EOS, Bitshares) pour les événements et en y répondant en publiant les résultats d'une requête dans le contrat. De cette manière, les contrats peuvent interagir avec le monde hors-chaîne. Cela introduit des problèmes de confiance évidents. Un autre problème complexe est de prouver que les conditions contractuelles intelligentes sont exécutées dans le monde réel. Les contrats intelligents peuvent facilement vérifier le montant d'un compte bancaire, mais les conditions réelles telles que les changements climatiques, les événements d'achat-vente, les décisions politiques ou juridiques, les détails du contrat et les événements de force majeure sont beaucoup plus complexes. C'est ici qu'intervient GraphGrail AI.

Caractéristiques

Dapps marché. Tout le monde peut faire ses propres applications linguistiques, Vendez-les et gagnez de l'argent.
Intelligence artificielle. Avec la plateforme AI de GraphGrail, en utilisant Google Tensorflow et d'autres outils, tout le monde peut créer et enseigner réseaux de neurones pour des classifications complexes.
Des contrats intelligents. GraphGrail AI est le "cerveau" d'un contrat intelligent - un service cross-blockchain utilisant des webAPI, des sources de données et analyse pour automatiser l'exécution du contrat.

Info technique

Détails techniques: & nbsp; Les modèles vectoriels préformés - word2vec et doc2vec - sont utilisés. Allocation de Dirichlet latent (LDA) - permet à GraphGrail de déterminer la relation (similarité) entre les sujets de deux documents. Outils logiciels spécialisés pour la formation de réseaux de neurones artificiels (RNN, LSTM) avec la possibilité de sauvegarder le modèle résultant dans un fichier: gensim (pour la modélisation thématique) et scikit-learn (un package pour le traitement des données scientifiques et l'apprentissage automatique). Le code source: & nbsp; Le code n'est pas disponible. Preuve du développeur: & nbsp; Équipe publique

% name% roadmap

  • August, 2017

  • Pilot project.

    Marketing campaign.

    Preparing to alpha launch.
  • September, 2017

  • Public launch.

    ICO campaign.
  • 4th Q, 2017

  • Platform scaling.

    Partnership with blockchain industry giants.

    Premium accounts.

    Delegate's system and formula.

GRAPHGRAIL Équipe

Vérifié 0%

Attention. Il y a un risque que les membres non vérifiés ne soient pas réellement membres de l'équipe

Victor Nosko
CEO & Founder
non vérifié
Sergey Litvinov
Co-founder, Developer
non vérifié
Alexander Borodich
Venture investor, CMO
non vérifié
Zackhar Ponimash
AI, Data-science, Developer
non vérifié
Dmitry Strelnikov
Blockchain, Fullstack Developer
non vérifié
Ilya Bredihin
Mathematician, algorithms
non vérifié

GRAPHGRAIL Dernières nouvelles

2.85
risky
5.0 20
WEB2 Profil Vision Activité Potentiel Produit Équipe

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thetokeninvestor.com
review

This technology can be used to test complex conditions in smart contracts, identify text fashions and detect junk. Industries in which this technology can be used are also quite diverse, which means there will be no shortage of customers in need of the language processing technology the platform seeks to offer the world.

The analytics industry is growing at a very first pace, and GraphGrail Ai is in the front line when it comes to provide the cutting edge technology the industry needs at the moment. For this reason, the GAI ICO is certainly worth considering if you are looking to make money by investing in ICOs; as this GraphGrail Ai ICO review demonstrates.

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