Nossas aplicações são projetadas para resolver os problemas não apenas dos advogados profissionais, mas também dos cidadãos comuns. Uma empresa fundada por LawTest.org para criar software de computador automatizado baseado em Redes Neurais Artificiais para o preenchimento automático de modelos legais.365 dias por ano, todos os meses, todas as semanas e todos os dias recebemos cartas, mensagens e e-mails. Bom se você pode ignorá-los ou simplesmente jogar fora.
Mas e se isso for uma carta comercial, uma intimação para um tribunal ou uma conta, correspondência ou um convite de parentes? O que fazemos com esses documentos? Nós gastamos nossas vidas neles. Entre os seus conhecidos, há pessoas que passam 6 horas por dia! Você pode conferir. Porque cada pessoa comum gasta de meia hora a uma hora e meia todos os dias. É bom se você é o chefe e teve sorte com um assistente ou secretário. Embora eles não são apenas caros, mas eles podem ficar doentes ou apenas cometer um erro como todos nós fazemos. Nós nos propomos a resolver este problema! Depois de receber o documento, você só precisa enviá-lo para a nossa rede neural. Depois de analisar o documento, o programa esclarecerá suas ações desejadas.
Você escolhe o que deseja:
● Paga uma fatura, e um lembrete aparece no seu calendário, e o
programa solicita que você pague mais rápido e mais facilmente, on-line ou em dois
quartos no banco;
● Recuse um contrato ou pague uma multa e, após 30 segundos no seu dispositivo,
um documento fundamentado em seu nome que você pode imprimir ou enviar
imediatamente;
● A correspondência habitual com os vizinhos e a rede neural pode
apoiar o tópico em seu nome e assim por diante.
Parece irreal? Não mais. O desenvolvimento atual de redes neurais e nossa decisão patenteada de gerar textos usando um assistente, nos permite escrever não apenas uma rede neural como Shakespeare ou os melhores advogados, mas para fazer isso aperfeiçoando nossas habilidades ao realizar cada tarefa.
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Verificado 20%
Atenção. Existe o risco de os membros não verificados não serem realmente membros da equipe
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