Le nostre applicazioni sono progettate per risolvere i problemi non solo degli avvocati professionisti, ma anche dei cittadini comuni. Una società fondata da LawTest.org per creare software automatizzati basati su reti neurali artificiali per il riempimento automatico di modelli legali.365 giorni all'anno, ogni mese, ogni settimana e ogni giorno riceviamo lettere, messaggi ed e-mail. Bene se puoi ignorarli o semplicemente buttarli via.
E se questa è una lettera commerciale, una citazione a un tribunale o un account, una corrispondenza o un invito da parenti? Cosa facciamo con questi documenti? Trascorriamo le nostre vite su di loro. Tra i tuoi conoscenti ci sono persone che trascorrono 6 ore al giorno! Puoi verificarlo. Perché ogni persona media lo trascorre da mezz'ora a un'ora e mezza ogni giorno. Va bene se sei il capo e sei stato fortunato con un assistente o una segretaria. Anche se non sono solo costosi, ma possono ammalarsi o semplicemente commettere un errore come tutti noi. Proponiamo di risolvere questo problema! Dopo aver ricevuto il documento, è sufficiente caricarlo nella nostra rete neurale. Dopo aver analizzato il documento, il programma chiarirà le azioni desiderate.
Scegli quello che vuoi:
● Paga una fattura, e un promemoria appare sul tuo calendario, e il programma
ti invita a pagare più velocemente e più facilmente, online o in due quartieri
presso la banca;
● Per rifiutare un contratto o pagare una multa e dopo 30 secondi sul dispositivo un
documento motivato a tuo nome che tu può stampare o inviare
immediatamente;
● La corrispondenza abituale con i vicini e la rete neurale può
supportare l'argomento a tuo nome e così via.
Suoni irreali? Non più. Lo sviluppo odierno delle reti neurali e la nostra decisione brevettata di generare testi usando un assistente, ci permette di scrivere non solo una rete neurale come Shakespeare o i migliori avvocati, ma per fare questo
da honing le nostre competenze durante l'esecuzione di ogni attività.
2009 year
2016 year
2017 year
December 2017
February 2018
July 2018
27 October 2018
November 2018
December 2018
August 2019
December 2019
May 2020
verificata 20%
Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team
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