Legal Neural Networks by LawTest

Aplikasi kami dirancang untuk menyelesaikan masalah tidak hanya pengacara profesional, tetapi juga warga negara biasa. Sebuah perusahaan yang didirikan oleh LawTest.org untuk membuat perangkat lunak komputer otomatis berdasarkan Jaringan Syaraf Tiruan untuk pengisian otomatis kerangka hukum.365 hari setahun, setiap bulan, setiap minggu dan setiap hari kami menerima surat, pesan, dan email. Bagus jika Anda dapat mengabaikannya atau membuangnya.
Tetapi bagaimana jika ini adalah surat bisnis, surat panggilan ke pengadilan atau akun, korespondensi atau undangan dari kerabat? Apa yang kita lakukan dengan dokumen-dokumen ini? Kami menghabiskan hidup kami untuk mereka. Di antara kenalan Anda ada orang yang menghabiskan 6 jam sehari untuk itu! Anda bisa memeriksanya. Karena setiap orang rata-rata menghabiskannya dari setengah jam hingga setengah jam setiap hari. Baik jika Anda adalah bos dan Anda beruntung dengan asisten atau sekretaris. Meskipun mereka tidak hanya mahal, tetapi mereka bisa sakit atau hanya melakukan kesalahan seperti yang kita semua lakukan. Kami mengusulkan untuk menyelesaikan masalah ini! Setelah menerima dokumen, Anda hanya perlu mengunggahnya ke jaringan saraf kami. Setelah menganalisis dokumen, program akan mengklarifikasi tindakan yang Anda inginkan.
Anda memilih apa yang Anda inginkan:
● Membayar faktur, dan pengingat muncul di kalender Anda, dan program
meminta Anda untuk membayar lebih cepat dan lebih mudah, online atau dalam dua perempat di bank;
● Untuk menolak kontrak atau membayar denda dan setelah 30 detik pada perangkat Anda,
dokumen beralasan atas nama Anda bahwa Anda dapat mencetak atau mengirim
segera;
● korespondensi biasa dengan tetangga dan jaringan saraf dapat
mendukung topik atas nama Anda dan sebagainya.
Kedengarannya tidak nyata? Tidak lagi. Pengembangan jaringan saraf hari ini dan
keputusan kami yang dipatenkan untuk menghasilkan teks menggunakan asisten, memungkinkan kami untuk menulis
tidak hanya jaringan saraf sebagai Shakespeare atau pengacara terbaik, tetapi untuk melakukan ini
dengan mengasah keterampilan kami saat melakukan setiap tugas.