最後の更新
2018/04/24
人間が理解しているように、機能的に学習できるAGIを作成する機会があります。具体的には、最小のアイデアから最大のコンセプトまで、私たちが人間としてどのように学び、成長するのか。私たちは、このテクノロジーのプラスとマイナスの影響を広く分析しながら、それを私たちの生活にどのように取り入れるかを適切に評価しながら、この機会に着手できます。これにより、近い将来、強力なコンピューティング能力に圧倒される前に、来るべきテクノロジに適応する時間が与えられます。最後に、私たちは、それが私たちに先んじる前に真のAGIを作ることが何を意味するのかを捉えます。この洞察をとらえることで、こうした自由な発想を保証するためのアーキテクチャ、ルール、ガイドラインを適切に設定することができます。 AGIは暴走しないで、私たちのコントロールの及ばない損害を引き起こします。言い換えれば– AGIを構築するための適切なアーキテクチャーは、マイナスの効果に対する利点を確実にします。
2004-2018 Highly Distributed AI Computing Research
2006 Neural Network based Anti-Virus and Network Inrusion Research
2008 Neural Networks and its Applications to Natural Language Processing Research
2011 Cognitive & Neural Science Applications for AI Research
2014-2018 Product Market Fit valudidation with real world customers
2015 Draft Architecture and Technology Design for AGI
2016 Initial AGI Whitepapers released for Scientic Community Peer Review
2017 Release Candidate Whitepapers released for a Decentralized AGI
2018 Final Release of Whitepapers
2018 Legal Preparation
2018 Mining Pool owner Collaboration
2018 Presale
2019 Initial Network Launch
検証済み 8%
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