Letztes Update
24.04.2018
Wir haben die Möglichkeit, eine AGI zu schaffen, die in der Lage ist, funktional zu lernen, wie wir Menschen verstehen. Genauer gesagt, wie wir als Menschen lernen und wachsen, von kleinsten Ideen bis zu großartigsten Konzepten. Wir können diese Gelegenheit mit offenen Augen ergreifen und die positiven und negativen Auswirkungen dieser Technologie analysieren, während wir richtig einschätzen, wie wir sie in unser Leben integrieren können. Dies gibt uns Zeit, sich an die kommende Technologie anzupassen, bevor sie uns mit der leistungsstarken Rechenleistung direkt am Horizont überfordert. Zum Schluss erfassen wir, was es bedeutet, eine echte AGI zu schaffen, bevor sie uns überholt. Das Erfassen dieser Erkenntnisse ermöglicht es uns, Architekturen, Regeln und Richtlinien richtig zu definieren, um sicherzustellen, dass diese freien Denkweisen gewährleistet sind. AGIs laufen nicht wild, was außerhalb unserer Kontrolle Schaden verursacht. Mit anderen Worten: & ndash; eine geeignete Architektur für den Aufbau einer AGI, die Vorteile gegenüber negativen Auswirkungen sichert.
2004-2018 Highly Distributed AI Computing Research
2006 Neural Network based Anti-Virus and Network Inrusion Research
2008 Neural Networks and its Applications to Natural Language Processing Research
2011 Cognitive & Neural Science Applications for AI Research
2014-2018 Product Market Fit valudidation with real world customers
2015 Draft Architecture and Technology Design for AGI
2016 Initial AGI Whitepapers released for Scientic Community Peer Review
2017 Release Candidate Whitepapers released for a Decentralized AGI
2018 Final Release of Whitepapers
2018 Legal Preparation
2018 Mining Pool owner Collaboration
2018 Presale
2019 Initial Network Launch
Verifiziert 8%
Beachtung. Es besteht das Risiko, dass nicht verifizierte Mitglieder nicht Mitglieder des Teams sind
