Costruito come architettura distribuita basata su micro-servizi, la sua funzione principale è di analizzare grandi volumi di dati e fornire chiari indicatori di trading al cliente in tempo reale. Il sistema combina l'elaborazione in linguaggio naturale, l'analisi del sentiment e gli algoritmi di apprendimento automatico per classificare grandi volumi di dati in decisioni di trading chiare (comprare, vendere o mantenere) in tempo reale.
L'approccio predefinito viene implementato utilizzando un algoritmo di entropia massimo con feedback, che applica un modello di regressione logistica multinomiale per categorizzare i dati e migliorare continuamente l'accuratezza.
È attualmente sviluppato specificamente per applicazioni di criptovaluta a partire da Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Litecoin (LTC) e tutti gli altri altcoins con una grande capitalizzazione di mercato (più di $ 100mm).
Q4 / 2017
Project Launch - Q4 / 2017
Project Launch - Q4 / 2017
Q1 / 2018
Prototype Development - Q1 / 2018
Q2 / 2018
Token Sale - Q2 / 2018
Q3 / 2018
Artificial Intelligence - Q3 / 2018
Q4 / 2018
Token Burn - Q4 / 2018
Q1 / 2019
Beta Release - Q1 / 2019
Q2 / 2019
GO LIVE! - Q2 / 2019
Q4 / 2019
Enterprise Edition: TaaS - Q4 / 2019
Q2 / 2020
Hedge Fund Setup - Q2 / 2020
verificata 0%
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