Als eine auf Mikroservices basierende verteilte Architektur besteht ihre primäre Funktion darin, große Datenmengen zu analysieren und dem Kunden in Echtzeit klare Handelsindikatoren bereitzustellen. Das System kombiniert in natürlicher Sprache verarbeitende, Sentiment-Analyse- und maschinelle Lernalgorithmen, um große Datenmengen in klare (Kauf, Verkauf oder Halten) Handelsentscheidungen in Echtzeit zu klassifizieren.
Der Standardansatz wird unter Verwendung eines maximalen Entropiealgorithmus implementiert mit Feedback, das ein multinomiales logistisches Regressionsmodell anwendet, um Daten zu kategorisieren und die Genauigkeit kontinuierlich zu verbessern.
Es wird derzeit speziell für Kryptowährungsanwendungen entwickelt, die mit Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Litecoin (LTC) und allen anderen beginnen altcoins mit einer großen Marktkapitalisierung (mehr als $ 100mm).
Q4 / 2017
Project Launch - Q4 / 2017
Project Launch - Q4 / 2017
Q1 / 2018
Prototype Development - Q1 / 2018
Q2 / 2018
Token Sale - Q2 / 2018
Q3 / 2018
Artificial Intelligence - Q3 / 2018
Q4 / 2018
Token Burn - Q4 / 2018
Q1 / 2019
Beta Release - Q1 / 2019
Q2 / 2019
GO LIVE! - Q2 / 2019
Q4 / 2019
Enterprise Edition: TaaS - Q4 / 2019
Q2 / 2020
Hedge Fund Setup - Q2 / 2020
Verifiziert 0%
Beachtung. Es besteht das Risiko, dass nicht verifizierte Mitglieder nicht Mitglieder des Teams sind
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