Construit comme une architecture distribuée basée sur des micro-services, sa fonction principale est d'analyser de gros volumes de données et de fournir des indicateurs de trading clairs au client en temps réel. Le système combine des algorithmes de traitement du langage naturel, d'analyse des sentiments et d'apprentissage automatique pour classer de gros volumes de données dans des décisions commerciales claires (acheter, vendre ou conserver) en temps réel. L'approche par défaut est implémentée avec un algorithme d'entropie maximale avec rétroaction, qui applique un modèle de régression logistique multinomiale pour classer les données et améliorer continuellement la précision.
Il est actuellement développé spécifiquement pour les applications de crypto-monnaie commençant par Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Litecoin (LTC) et tous les autres altcoins avec une grande capitalisation boursière (plus de 100mm $).
Q4 / 2017
Project Launch - Q4 / 2017
Project Launch - Q4 / 2017
Q1 / 2018
Prototype Development - Q1 / 2018
Q2 / 2018
Token Sale - Q2 / 2018
Q3 / 2018
Artificial Intelligence - Q3 / 2018
Q4 / 2018
Token Burn - Q4 / 2018
Q1 / 2019
Beta Release - Q1 / 2019
Q2 / 2019
GO LIVE! - Q2 / 2019
Q4 / 2019
Enterprise Edition: TaaS - Q4 / 2019
Q2 / 2020
Hedge Fund Setup - Q2 / 2020
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