Perfectly understanding all the problems and challenges shipping industry meets, inefficient capacity utilization, ballast runs, distorted and mixed communication channels, fraud and low accountability, we’ve created and launched SHIPNEXT. Go to SHIPNEXT.com for details. SHIPNEXT transformed the Shipping sector (ocean-transportation), making it digital and efficient, eliminating routine checks, minimizing risk of human error and instantly matching Cargo to Ship.
Shipping sector (ocean-transport) handles about 80% of international trade, and its inefficiency and in-transparency has been a stumbling block for further integration of Shipping into a door-to-door supply chain.
SHIPNEXT uses linear programming, big-data analysis, machine learning, artificial intelligence, natural language programming for instant Cargo-to-Ship patching.
The launch of SHIPNEXT in its current state - Phase 1 - gives ground to further integrate complex algorithms, blockchain and other state-of-the-art digital solutions in international logistics to build a decentralized blockchain-based supply-chain eco-system.SHIPNEXT has been initially launched as a Shipping related Marketplace. The main aim was to overcome all the inefficiencies of the shipping sector related to ocean transportation. The instant Cargo-to-Ship matching used in SHIPNEXT is based on linear programming, big-data analysis, machine learning and Artificial intelligence. With this the whole shipping sector is linked in one common algorithm linking 80+ different real-time data-bases to make shipping more efficient. The more data and users become part of SHIPNEXT, the more reliable and efficient this marketplace becomes.
International supply chain today lacks efficiency, transparency, reliability and common standards. To make sure everyone understands, accepts and unites around one initiative to transform the industry, the industry requires one transparent and well structured approach. One complex and common algorithm based pattern, which will create a back-bone of a new blockchain based supply-chain eco-system.
The ICO is held to get funding to further develop our product into a decentralized transportation network through integration with ports, terminals, banks, insurance solution providers, road-, rail- and other modes of transport.
Further integration with industry related individual supply chains and cargo flows would finally create a decentralized eco system - the ultimate goal of SHIPNEXT SUPPLY CHAIN.
Non appena SHIPNEXT diventa un mercato comune per tutti i segmenti del settore Shipping, è pronto per essere ulteriormente integrato nelle operazioni di spedizione di navi cisterna e container, è pronto per il livello successivo. Ciò includerebbe l'esecuzione di contratti Smart relativi alla spedizione e l'integrazione continua nei principali punti di connessione - porti e terminali. È qui che si incontrano trasporti terrestri e oceanici ed è importante per un ulteriore decentramento basato sulla massa critica. In questa fase è importante considerare tutti i diversi standard e regolamenti locali.
Con questo, gli algoritmi e i codici utilizzati da SHIPNEXT diventano aperti a tutti i principali utenti del settore. Questa fase include l'integrazione della logistica di spedizione e portuale in ogni singola catena di fornitura, incluso il trasporto terrestre. I gettoni per le navi sarebbero usati come uno dei mezzi di scambio in tutto il sistema ecologico per pagare tutti i servizi connessi alla catena di approvvigionamento, compresi i costi di trasporto marittimo e terrestre, carburante, servizi portuali, stoccaggio, sondaggi, riparazioni e altro.
La rete decentralizzata, basata su algoritmi comuni, garantirebbe trasparenza ed efficienza della catena di fornitura porta a porta.
SHIPNEXT già crea test case di contratti intelligenti relativi allo shopping su ethereum, EOS e Hyperledger Fabric. Ulteriori sviluppi tricnici verrebbero effettuati sulla base di Hyperledger Fabric con possibilità di integrazione con altre soluzioni correlate al trasporto isolate.
Shipnext Supply Chain
verificata 83%
Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team
verificata 17%
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