Neuromation

Tentang Neuromasi

Platform Neuromasi akan menggunakan komputasi terdistribusi bersama dengan tolok ukur bukti kerja blockchain untuk merevolusi pengembangan model AI.

Revolusi sudah lama terlambat: pembelajaran mendalam menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan kapasitansi yang sangat besar dan oleh karena itu memerlukan pelabelan yang sangat akurat. Mengumpulkan kumpulan data gambar, teks dan suara yang besar mudah dilakukan, namun menggambarkan dan menganotasi data sehingga membuatnya dapat digunakan secara tradisional sangat menantang dan mahal. Crowdsourcing diterapkan pada masalah pembuatan dan peletakan dataset beberapa tahun yang lalu, menggunakan sejumlah besar manusia untuk mengoreksi kesalahan dan meningkatkan keakuratannya. Ini terbukti lamban, mahal dan mengenalkan bias manusia. Selain itu, ada beberapa tugas yang tidak dapat dilakukan manusia dengan baik, seperti memperkirakan jarak antar objek, mengukur pencahayaan dalam sebuah adegan, menerjemahkan teks secara akurat, dan seterusnya.

Kami mengusulkan solusi yang akurasi dijamin oleh konstruksi: mensintesis dataset besar beserta label yang akurat sempurna. Manfaat data sintetis bermacam-macam. Ini cepat untuk disintesis dan dirender, sangat akurat, disesuaikan untuk tugas yang ada, dan dapat dimodifikasi untuk memperbaiki model dan latihan itu sendiri. Penting untuk dicatat bahwa data sebenarnya dengan label yang akurat masih diperlukan untuk mengevaluasi model yang dilatih pada data sintetis, untuk menjamin kinerja yang dapat diterima pada waktu inferensi. Namun, jumlah data validasi yang dibutuhkan adalah perintah yang besarnya lebih kecil dari data pelatihan!