Neuromation

Nörometre Hakkında

Nörometasyon Platformu, AI model geliştirmede devrim yaratmak için, dağıtılmış hesaplamayı ve iş simgelerinin blok zinciri ispatını kullanacaktır.

Devrim gecikmiş: Derin öğrenme, son derece büyük bir kapasitansa sahip yapay sinir ağları kullanıyor ve bu nedenle oldukça doğru etiketleme gerektiriyor. Görüntü, metin ve sesten oluşan geniş veri kümelerini toplamak kolaydır, ancak verileri kullanılabilir hale getirmek için açıklamak ve açıklama yapmak, geleneksel olarak zorlu ve masraflı olmuştur. Birkaç yıl önce veri kümesi oluşturma ve etiketleme sorununa kitle dolaşımı uygulandı; hataları düzeltmek ve doğruluğunu artırmak için çok sayıda insan çalıştırıyordu. Yavaş, pahalı ve insan önyargısını ortaya koydu. Ayrıca, nesneler arasındaki uzaklıkları tahmin etme, bir sahnedeki ışıklandırmayı ölçme, metni doğru çevirme vb. Gibi insanların yapamayacakları görevler vardı.

Doğruluğu inşaat tarafından garanti edilen bir çözüm önermekteyiz: büyük veri setlerini mükemmel doğru etiketlerle sentezleyerek. Sentetik verilerin faydaları çok yönlüdür. Sentezlemek ve işlemek hızlıdır, kusursuz doğruluk, eldeki görev için uyarlanmıştır ve modeli ve eğitimin kendisini geliştirmek için modifiye edilebilir. Çıkarsama zamanında kabul edilebilir performansı garanti etmek için, sentetik veriyle eğitilen modellerin değerlendirilmesi için doğru etiketlerin bulunduğu gerçek verilerin hala gerekli olduğunu unutmamak önemlidir. Bununla birlikte, gerekli doğrulama verileri, eğitim verileri kadar büyüklükte siparişlerdir!