Neuromation平台将使用分布式计算 与区块链工作令牌证明AI模型革命化 发展。 革命早已经过去了:深度学习是人为的 具有极大电容的神经网络,因此, 要求高度准确的标签。收集大型数据集 图像,文字和声音很容易,但描述和注释数据 使其可用传统上是具有挑战性和昂贵的。 众包是应用于数据集创建和解决的问题 标签几年前,雇用大量的人类 纠正错误,提高准确性。它证明是缓慢的,昂贵的 并引入了人的偏见。此外,还有人类的任务 根本无法做好,比如估计之间的距离 对象,量化场景中的灯光,准确翻译 文字等等。 我们提出一个解决方案,其准确性是由保证 建设:完美合成大型数据集 准确的标签。综合数据的好处是多方面的。它是 快速合成和渲染,完全准确,为量身定做 任务在手,并且可以进行修改以改进模型和培训 本身。需要注意的是具有准确标签的真实数据 仍然需要评估在合成数据上训练的模型, 以保证在推断时间内可接受的性能。 但是,所需的验证数据量是 幅度小于训练数据!
神经平台提供了一个交换和一个生态系统 参与者可以在其中贡献或购买组件 的AI模型。神经平台将结合技术 和商业元素高效地培养大规模的深度 学习系统的合成数据。
平台用户体验分为以下几个方面 类别:
合成数据集模块
机器学习模块
用户模块。
平台后端技术分为以下几个方面 组件:神经节点:1.节点分析(处理价格 地板 - 每个计算单元接受的最小NeuroTokens数量。 基于带宽/处理能力的节点效率限制 /存储)。 2.分布式数据生成包3.分布式 学习包4.节点同步中间件市场模块: 1.能够高效地匹配买卖订单 数据集,模型,标签服务。 2.使流动性在流通中成为可能 系统,使资产价格有利于扩大规模 系统
源代码:  产品的代码不可用。 开发者证明:公共团队
2016年第四季度
预售开始
2017年第一季度
主要销售开始
2017年第二季度
ICO停止
2017年第3季度
2017年第四季度
2018年第一季度
Q2 2018年
第三季度2018年
验证 67%
注意。未经证实的成员实际上可能不是团队成员
Primary clients for this platform is AI system developers. Real market size for this platform is not as huge. Researchers are already involved in another AI ecosystem. No information about current stage of platform development. Stages of platform development is connected with attracted money. All working examples was made in Russia, despite of the fact, that nominally company is based in Tallinn.
No first revenue from clients. The miner will receive reward in NeuroTokens, but this function is not developed yet. Neuromation Lab is crucially depends on the quality of the models and industrial solution, however, nowadays we could not predict that. Projects goal is not matched with the financial projections of the project. 55% of projected revenue based on unconfirmed assumptions.
At the first glimpse, company has a strong team. However, in fact, it seems, that all members of team work remotely. And also almost top managers are involved in other projects, which mean, that none of them is not fully dived into Neuromation. Further, is exact information about key team members.
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