आखिरी अपडेट
3 जुल॰ 2018
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों का समर्थन करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। समस्या तब और भी बढ़ जाती है जब हेल्थकेयर के लिए एई समाधान तैयार करने और तैनात करने का प्रयास किया जाता है जहां सटीकता की आवश्यकता का समय संवेदनशील निर्णय लेने और अंततः रोगी परिणामों पर सीधा प्रभाव पड़ता है। एक वैश्विक चुनौती के रूप में बिग डेटा समस्या का लक्षण कई अग्रणी कंपनियों द्वारा बहुत विशिष्ट स्वास्थ्य समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए गुंजाइश को कम करना है, और पिछले एक दशक में किसी ने समाधान नहीं किया है। एक टीम के रूप में हम स्पेशलिस्ट डॉक्टर्स, टेक्निकल आर्किटेक्ट्स, इंटीग्रेशन और डिजिटल हेल्थ फ्यूचरिस्ट्स के संयोजन के साथ एक ऐसी दुनिया के लिए डिज़ाइन किया गया है जो पहले कस्टम निर्मित ब्लॉकचैन है जो वितरित किए गए भंडारण और गणना प्रदान करने के लिए मास्टर नोड्स के बीच बड़े डेटा को इंडेक्स करेगा, वितरित करेगा। एक अभूतपूर्व कदम में, हम एआई और मशीन लर्निंग के वैश्विक विक्रेताओं को बिग डेटा की मात्रा का उपयोग करने में सक्षम बनाने के लिए प्रदान करेंगे, जो पहले से अनसुना कर चुके हैं, और कंप्यूटिंग पेलोड को ले जाने के लिए ब्लॉकचैन तकनीक पर उपलब्ध वितरित कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करते हैं। नोड्स का विकेंद्रीकृत वैश्विक नेटवर्क।
June 2018
Late September 2018
October 2018
November 2018
January 2019
February 2019
June 2019
September 2019
सत्यापित 60%
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