最後の更新
2018/07/03
人工知能と機械学習では、現実のユースケースをサポートするために膨大な量のデータが必要です。正確さの必要性が時間に敏感な意思決定および最終的には患者の転帰に直接影響を与えるヘルスケアのためのAiソリューションを準備し展開しようと試みるとき、問題はさらに拡大されます。世界的な課題としてのビッグデータ問題の兆候は、非常に具体的な健康問題に焦点を当てるために多くの大手企業が範囲を狭めてきたことであり、過去10年間で解決策を破ったことはありません。チームとして、スペシャリストドクター、テクニカルアーキテクト、インテグレーション、デジタルヘルスフューチャリストを組み合わせて、マスターノード間でビッグデータのインデックス作成、配布、保存を行い、分散ストレージとコンピューティングを提供する、世界初のカスタムブロックブロックチェーンを設計します。これまでにない動きで、AiとMachine Learningのグローバルベンダがこれまでにない大量のビッグデータにアクセスできるようにするためのコンピューティングパワーを提供し、ブロックチェーンテクノロジで利用可能な分散コンピューティングパワーを提供します。ノードの分散型グローバルネットワーク。
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