마지막 업데이트
2018. 7. 3.
인공 지능과 기계 학습은 실제 사용 사례를 지원하기 위해 방대한 양의 데이터가 필요합니다. 이 문제는 정확성에 대한 요구가 시간에 민감한 의사 결정과 궁극적으로 환자 결과에 직접적인 영향을 미치는 의료용 인공 지능 솔루션을 준비하고 배포하려고 시도 할 때 더욱 증폭됩니다. 빅 데이터 문제의 증상은 전 세계적으로 많은 주요 기업들이 범위를 좁혀서 매우 구체적인 건강 문제에 초점을 맞추고 있으며 지난 10 년 동안 그 해결책을 찾지 못했습니다. 팀으로서 우리는 전문 의사, 기술 설계자, 통합 및 디지털 건강 미래파의 조합으로 분산 된 스토리지 및 컴퓨팅을 제공하기 위해 마스터 노드 사이에서 큰 데이터를 인덱싱, 배포 및 저장하는 세계 최초의 맞춤형 Blockchain을위한 설계를 제공합니다. 전례없는 움직임으로 Ai 및 Machine Learning의 글로벌 공급 업체가 이전에 들어 보지 못한 대량의 빅 데이터에 액세스하고 Blockchain 기술에서 사용할 수있는 분산 컴퓨팅 성능을 제공하여 컴퓨팅 페이로드를 분산 된 글로벌 노드 네트워크.
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