Dernière mise à jour
4 déc. 2018
Avec le projet de Brooklyn en 2015, tout ce que nous savions s’est effondré. Nous avons ensuite plongé dans les protocoles Blockchain et Ethereum: un nouveau monde nous ouvrait ses portes. Nous avons commencé à suivre et à soutenir tous les programmes extraordinaires qui ont commencé à disparaître en 2016. La fusée a été lancée et de plus en plus de sociétés ont commencé à collecter des fonds via des ICO. En raison de l'impossibilité de soutenir tous les nouveaux projets prometteurs, nous avons dû commencer à collecter des données à des fins d'évaluation.
À ce stade, les méthodes d'analyse traditionnelles que nous connaissions ne pouvaient plus être appliquées. Les acteurs de la cryptosphère sont très différents des investisseurs traditionnels et ont des comportements décisionnels différents.
Nous nous sommes concentrés sur la méthodologie Big Data et l’intelligence artificielle, les technologies les plus efficaces pour comprendre ces cercles. Nous avons collecté de nombreuses données sur l'écosystème des actifs cryptographiques. Nous avons développé une plate-forme offrant des ensembles de données fiables et complets et de nouveaux indicateurs améliorés pour responsabiliser nos clients. Un tout nouveau niveau de technologie décisionnelle est né pour les investisseurs professionnels.
Nous proposons aux investisseurs la meilleure technologie possible via notre terminal de négociation. Selon Bloomberg, Bloom & rdquo; fait dans les années 90 pour les marchés traditionnels, notre boîtier fournit des milliards de données fiables à travers des canaux de streaming ainsi que des API FIX.
À ce jour, nous collectons chaque jour plus de 2 milliards de données et nous sommes en mesure de partager avec nos utilisateurs 150 variables fondamentales sur les sociétés de crypto-actifs ainsi que des données financières (historiques et actuelles) issues de plus de 40 échanges cryptés. .
Nos services sont disponibles via notre plate-forme de terminal de négociation ou via un site Rest & amp; Corrigez les API ainsi que les canaux de streaming pour les flux de données continus.
S'appuyant sur la puissance de l'intelligence artificielle, TokenData est un pionnier dans la création de jeux de données alternatifs qui constituent la source ultime de pouvoir dans la gestion d'actifs d'aujourd'hui.
- Langues: réaction, python, analyse, R, JavaScript;
- Bibliothèques: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, Theano, Xgboost;
- Algggs: régressions, clusters, ARIMA, boost, arbre de résolution, forêt aléatoire, apprentissage en profondeur
- Infrastructure: Django / Flask / Tornado, Postgres, MongoDB, Redis, Google Cloud, Hadoop, Spark, Kubernetes.
Afin de rendre l'expérience utilisateur toujours agréable, simple et intuitive, nous avons choisi d'utiliser les normes de conception adoptées par les applications les plus avancées telles que Uber et Airbnb. Nous espérons que l'expérience utilisateur sera optimale grâce à ces normes.
Il est d’autant plus important de penser à l’expérience utilisateur (UX) qu’elle permet aux utilisateurs inexpérimentés de recevoir les meilleures instructions pour les informations recherchées.
Nous nous appuyons sur la technologie JavaScript, qui sera le langage de base de l'équipe produit Web. Les nœuds seront utilisés pour le back-end et ReactS (technologie Facebook) pour le front-end. Cette pile a déjà prouvé sa robustesse. Une communauté et un écosystème dynamiques garantissent la durabilité de la pile technique. & nbsp;
Nous devons fournir à nos utilisateurs une API robuste et sécurisée Reste & amp; Correction de l’interface de leur outil ou base de données avec notre technologie, dans le but de rendre notre offre extensible.
L'API est actuellement compatible avec les bibliothèques suivantes: R, Python et Excel.
Notre architecture cloud évolue et est entièrement distribuée, et l'infrastructure de test est conçue pour traiter des volumes de données considérables. Il est entièrement géré et en charge de la fourniture, de l'évolution et du contrôle des données afin de permettre à l'utilisateur de se concentrer sur son activité plutôt que sur la gestion de l'infrastructure informatique et de stockage.
Idea
Chapter 0 - Genesis // S2 2018
Chapter 1 - Orbital // S1 2019
Chapter 2 - Lazarus
Vérifié 50%
Attention. Il y a un risque que les membres non vérifiés ne soient pas réellement membres de l'équipe
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