Letztes Update
04.12.2018
Mit dem Brooklyn-Projekt im Jahr 2015 ist alles, was wir wissen, zusammengebrochen. Wir tauchten dann in die Blockchain und das Ethereum-Protokoll ein: Eine neue Welt öffnete uns ihre Türen. Wir begannen, alle außergewöhnlichen Programme, die 2016 begonnen wurden, zu verfolgen und zu unterstützen. Die Rakete wurde gestartet, und mehr und mehr Unternehmen begannen, Geld über ICOs einzuwerben. Aufgrund der Unmöglichkeit, alle neuen vielversprechenden Projekte zu unterstützen, mussten wir anfangen, Daten zu Evaluierungszwecken zu sammeln.
Zu diesem Zeitpunkt konnten herkömmliche, bisher bekannte Analyseverfahren nicht mehr angewendet werden. Stakeholder der Kryptosphäre unterscheiden sich sehr von traditionellen Investoren und haben unterschiedliche Entscheidungsgewohnheiten.
Wir konzentrierten uns auf Big-Data-Methoden und künstliche Intelligenz, die effizientesten Technologien zum Verständnis dieser Kreise. Wir haben viele Daten über das Ökosystem Krypto-Assets gesammelt. Wir haben eine Plattform entwickelt, die zuverlässige, vollständige Datensätze bietet und neue Indikatoren verbessert, um unsere Kunden zu stärken. Für professionelle Anleger wurde eine völlig neue Ebene der Entscheidungstechnologie geschaffen.
Wir bieten unseren Anlegern über unser Handelsterminal die beste Technologie. Als Bloomberg's & ldquo; Bloom & rdquo; In den 90er Jahren für traditionelle Märkte lieferte unsere Box Milliarden von zuverlässigen Daten über Streaming-Kanäle sowie FIX-APIs.
Zum Zeitpunkt der Erhebung sammeln wir täglich mehr als zwei Milliarden Daten. Wir können unseren Nutzern 150 fundamentale Variablen über Krypto-Assets-Unternehmen sowie Finanzdaten (historische und aktuelle) von über 40 Krypto-Börsen mitteilen .
Unsere Services sind über unsere Trading Terminal-Plattform oder eine Rest & amp; Korrigieren Sie APIs sowie Streaming-Kanäle für kontinuierliche Datenfeeds.
TokenData nutzt die Kraft der künstlichen Intelligenz und ist ein bahnbrechender Innovator bei der Erstellung alternativer Datensätze, die die ultimative Kraftquelle im heutigen Asset Management darstellen.
- Sprachen: React, Python, Scala, R, JavaScript;
- Bibliotheken: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, Theano, Xgboost;
- Algggs: Regressions, Cluster, ARIMA, Boosting, Auflösungsbaum, Random Forest, Deep Learning
- Infrastruktur: Django / Flask / Tornado, Postgres, MongoDB, Redis, Google Cloud, Hadoop, Spark, Kubernetes.
Um die Benutzererfahrung stets angenehm, einfach und intuitiv zu gestalten, haben wir uns für die Designstandards entschieden, die von den fortschrittlichsten Anwendungen wie Uber und Airbnb übernommen werden. Wir hoffen, dass die Benutzererfahrung dank dieser Standards optimal ist.
Umso wichtiger ist es, über die Benutzererfahrung (UX) nachzudenken, mit der unerfahrene Benutzer die besten Anweisungen zu den gesuchten Informationen erhalten.
Wir setzen auf JavaScript-Technologie, die die Basissprache des Web-Produktteams ist. NodeS wird für das Backend und ReactS (Facebook-Technologie) für das Frontend verwendet. Dieser Stack hat seine Robustheit bereits unter Beweis gestellt. Eine dynamische Community und ein Ökosystem stellen die Nachhaltigkeit des technischen Stacks sicher.
Wir müssen unseren Benutzern eine robuste und sichere API Rest & amp; Beheben Sie die Anbindung Ihres Tools oder Ihrer Datenbank an unsere Technologie, um unser Angebot skalierbar zu machen.
Die API ist derzeit mit den folgenden Bibliotheken kompatibel: R, Python und Excel.
Unsere Cloud-Architektur wird vollständig weiterentwickelt und verteilt, und die Testinfrastruktur ist für die Verarbeitung erheblicher Datenmengen ausgelegt. Es wird vollständig verwaltet und ist für die Bereitstellung, Entwicklung und Überwachung der Daten verantwortlich, damit sich der Benutzer auf sein Geschäft konzentrieren kann, anstatt sich auf die Verwaltung der Computer- und Speicherinfrastruktur zu konzentrieren.
Idea
Chapter 0 - Genesis // S2 2018
Chapter 1 - Orbital // S1 2019
Chapter 2 - Lazarus
Verifiziert 50%
Beachtung. Es besteht das Risiko, dass nicht verifizierte Mitglieder nicht Mitglieder des Teams sind
