Laatste update
4 dec. 2018
Met het Brooklyn-project in 2015 stortte alles wat we wisten in. We doken toen in op het Blockchain- en het Ethereum-protocol: een nieuwe wereld opende zijn deuren voor ons. We zijn begonnen met het volgen en ondersteunen van alle buitengewone programma's die in 2016 begonnen te ontrafelen. De raket werd gelanceerd en steeds meer bedrijven begonnen fondsen te werven via ICO's. Vanwege de onmogelijkheid om alle nieuwe veelbelovende projecten te ondersteunen, moesten we beginnen met het verzamelen van gegevens voor evaluatiedoeleinden.
Op dit moment konden traditionele analysemethoden die we kenden niet langer worden toegepast. Cryptosphere-belanghebbenden verschillen sterk van traditionele beleggers en hebben verschillende beslissingsgedragingen.
We hebben ons gericht op Big Data-methodologie en Artificial Intelligence, de meest efficiënte technologieën voor het begrijpen van die kringen. We hebben veel gegevens verzameld over het crypto-assets ecosysteem. We hebben een platform ontwikkeld met betrouwbare, complete datasets en verbeterde nieuwe indicatoren om onze klanten te helpen. Een geheel nieuw niveau van besluitvormende technologie werd geboren voor professionele beleggers.
Wij bieden beleggers de beste technologie via onze handelsterminal. Zoals Bloomberg & quot; s & ldquo; Bloom & rdquo; deed in de 90 & rsquo; s voor traditionele markten, onze box levert miljarden betrouwbare gegevens via streaming kanalen evenals FIX API's.
Vanaf datum verzamelen we elke dag meer dan 2 miljarden gegevens en kunnen we onze fondamental variabelen over crypto-activa bedrijven delen met onze gebruikers, evenals financiële gegevens (historische en huidige) van meer dan 40 crypto-uitwisselingen .
Onze services zijn beschikbaar via ons Trading Terminal-platform of een rest & amp; Fix API's en Streaming-kanalen voor continue datafeeds.
TokenData is gebaseerd op de kracht van kunstmatige intelligentie en is een baanbrekende vernieuwer in het maken van alternatieve gegevenssets die de ultieme bron van kracht vormen in het hedendaagse bedrijfsmiddelenbeheer.
- Talen: React, Python, Scala, R, JavaScript;
- Bibliotheken: NumPy, SciPy, Panda's, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, Theano, Xgboost;
- Algggs: Regressions, Clusters, ARIMA, Boosting, Resolution Tree, Random Forest, Deep Learning
- Infrastructuur: Django / Flask / Tornado, Postgres, MongoDB, Redis, Google Cloud, Hadoop, Spark, Kubernetes.
Om de gebruikerservaring altijd aangenaam, eenvoudig en intuïtief te maken, hebben we ervoor gekozen om de ontwerpstandaarden te gebruiken die zijn aangenomen door de meest geavanceerde toepassingen zoals Uber en Airbnb. We hopen dat de gebruikerservaring optimaal zal zijn dankzij deze normen.
Het is des te belangrijker om na te denken over de gebruikerservaring (UX) waarmee onervaren gebruikers de beste aanwijzingen voor de gevraagde informatie kunnen ontvangen.
We vertrouwen op JavaScript-technologie, de basistaal van het webproductteam. NodeS wordt gebruikt voor de back-end en ReactS (Facebook-technologie) voor de frontend. Deze stapel heeft zijn robuustheid al bewezen. Een dynamische community en een ecosysteem zorgen voor de duurzaamheid van de technische stack. & nbsp;
We moeten onze gebruikers voorzien van een krachtige en veilige API Rust & amp; Fix om hun tool of database te koppelen aan onze technologie, met als doel ons aanbod schaalbaar te maken.
De API is momenteel compatibel met de volgende bibliotheken: R, Python en Excel.
Onze cloudarchitectuur is volledig in ontwikkeling en gedistribueerd en de testinfrastructuur is ontworpen om aanzienlijke hoeveelheden gegevens te verwerken. Het wordt volledig beheerd en staat in voor de provisioning, evolutie en monitoring van de gegevens om de gebruiker in staat te stellen zich op zijn bedrijf te concentreren in plaats van op het beheer van de computer- en opslaginfrastructuur.
Idea
Chapter 0 - Genesis // S2 2018
Chapter 1 - Orbital // S1 2019
Chapter 2 - Lazarus
geverifieerd 50%
Aandacht. Het risico bestaat dat niet-geverifieerde leden feitelijk geen lid zijn van het team
