Продвижение
Опубликовать ICO
Коины
Calendar
Крипто События
Новости
DeFi
NFT
WEB3
Games
Тренды
-
RU
English Русский Deutsch Español French Italian Portugues Indonesian Turkish Dutch العَرَبِيَّة বাংলা 中文(简体) 한국 हिन्दी 日本語
- Войти
DRIVR doesn & rsquo; t только делает Ridesharing истинно глобальным явлением, он также стремится переопределить способ, которым он управляется, давая каждому участие в наилучшей возможной сделке. В отличие от нынешней системы, в которой компания, обслуживающая такой сервис, как Uber, получает львиную долю за счет тяжелой работы своих драйверов, DRIVR - это тот, который будет работать на основе принципа справедливости. Драйверы, например, смогут устанавливать свои собственные ставки, что дает им больший контроль над их заработком, это будет по-прежнему ниже для их пассажиров, поскольку платформа DRIVR занимает всего лишь минутный процент от стоимости водителя, которая является выигрышной, выиграть ситуацию для всех участников. Для водителей также больше не нужно, чтобы они ждали неделю, чтобы получить оплату, поскольку они могут мгновенно получать свои платежи, давая им дополнительную мотивацию, чтобы работать больше, чтобы заработать еще больше.
DRIVR - это платформа перспективного мышления, которая имеет всю безопасность. Использование службы DRIVR для пассажира имеет большое значение для их безопасности и безопасности, поскольку платформа предлагает им использовать кнопку аварийной паники, которая немедленно отправляет SOS своим избранным членам семьи и соответствующим властям. Благодаря этой функции в сочетании с отслеживанием в реальном времени как водителя, так и их местонахождения пассажира во время поездки каждому гарантируется максимальная безопасность без каких-либо злонамеренных намерений или нецензурной игры. DRIVR также дает женщинам-пассажирам дополнительный вариант выбора женского водителя вместо мужской, если они захотят. DRIVR - это все о вариантах, и он делает все возможное, чтобы дать своим пользователям максимальное количество опций, чтобы устранить их страхи и предоставить звездную услугу в этом процессе.
платформа DRIVR sa, надежно запечатленная в будущем и ориентированная на предоставление пользователям услуг, которые еще не доступны, сильно инвестируя в свой собственный парк автомобилей с самообслуживанием , что пассажир может использовать с полной уверенностью. Используя ультрасовременные AI-системы, DRIVR надеется, что Ridesharing в ближайшем будущем придет с нулевыми опасениями по поводу безопасности, которая загадит нынешнюю индустрию. Благодаря самому интуитивно понятному мобильному интерфейсу, DRIVR передает контроль над своим опытом Rideshare для пассажира в том, что является идеальным сочетанием технологии blockchain, Artificial Intelligence и диска, обеспечивающего пользователям самый приятный и удобный карманный Rideshare , Rideshare часто помечен как явление нарушения, а теперь с платформой DRIVR, разрушитель вот-вот сломается.
Cloud computing has many advantages that make it the perfect platform for utilizing AI technology within the automotive industry. Deploying fast processing speeds and increased data storage allows for cutting-edge edge development of automotive technology
How can our cloud-based AI platforms benefit automotive industry in the near future
Moving towards true AI framework, machine learning is a set of algorithms that attempt to model high-level data concepts by using architectures of multiple non-linear transformations. Machine learning can be used to predict infrastructure issues.
A crucial part of machine learning is various deep learning architectures such as deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), and deep belief networks. These architectures are being applied to various fields such as automatic speech recognition, computer vision, natural language processing, and music/audio signal recognition where they have proven to be astoundingly responsive and accurate.
10 March 2018
20 March 2018
20 April 2018
30 April 2018
05 May 2018
15 May 2018
15 June 2018
25 June 2018
30 July 2018
20 August 2018
25 September 2018
05 November 2018
02 December 2018
09 February 2019
05 March 2019
10 May 2019
12 June 2019
10 August 2019
Проверено 67%
Внимание. Существует риск того, что непроверенные члены на самом деле не являются членами команды
