Xsure LTD è stata costituita nel Regno Unito all'inizio del 2018 e ha l'obiettivo di sviluppare prodotti Insurtech. Questi affronteranno il problema della trasparenza e dei costi operativi che richiedono tempo per l'elaborazione dei reclami utilizzando l'intelligenza artificiale per il crescente mercato dell'internet degli oggetti.
Blockchain è emersa come una tecnologia dirompente che rivoluziona il modo in cui le aziende pensano in termini di identità, fiducia e valuta. In questo white paper, analizzeremo in che modo le applicazioni di questa tecnologia influenzano la domanda futura di pool assicurativi creati su misura, sottolineando le implicazioni che ha sull'assicurazione e sull'industria IoT.
Riteniamo che l'utilizzo della tecnologia Xsure blockchain / AI per personalizzare i prodotti assicurativi ai richiedenti assicurativi sia la risposta al moderno mercato assicurativo. In un settore pieno di problemi di trasparenza ed efficienza, la piattaforma Xsure mira a semplificare e modernizzare l'applicazione assicurativa e il processo di registrazione con l'ausilio di tecnologie blockchain e algoritmi di Machine Learning (descritti dettagliatamente in tutto il documento).
L'avvento della blockchain è una rivoluzione delle informazioni online, che deve essere sfruttata ed esplorata al massimo delle sue potenzialità nell'era IoT. Xsure utilizza la blockchain in un modo nuovo e innovativo aggiungendo transazioni di informazioni personali alla catena e applicando contemporaneamente tali dati alla piattaforma Xsure con l'apprendimento automatico. Con questo approccio, Xsure può creare contratti intelligenti, accordi personalizzati e altro ancora.
Pertanto, siamo convinti che uno dei migliori campi dell'applicazione Xsure sia il settore assicurativo, un'industria che beneficerebbe maggiormente della trasparenza e della privacy dei dati offerta da questa catena decentralizzata.
September 2017
December 2017
January 2018
February 2018
March 2018
April 2018
June 2018
December 2018
February 2019
March 2019
verificata 25%
Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team
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