Xsure LTD wurde Anfang 2018 in Großbritannien gegründet und hat das Ziel, Insurtech-Produkte zu entwickeln. Diese werden sich mit dem Problem der Transparenz und der zeitaufwändigen Betriebskosten der Schadensabwicklung unter Verwendung künstlicher Intelligenz für den wachsenden Markt des Internets der Dinge befassen.
Blockchain hat sich als eine disruptive Technologie herausgebildet, die die Art und Weise, wie Unternehmen in Bezug auf Identität, Vertrauen und Währung denken, revolutioniert. In diesem Whitepaper werden wir analysieren, wie sich die Anwendungen dieser Technologie auf die zukünftige Nachfrage nach individuell erstellten Versicherungspools auswirken, und deren Auswirkungen auf die Versicherungs- und IoT-Industrie hervorheben.
Wir glauben, dass der Einsatz der Xsure Blockchain / AI-Technologie, um Versicherungsprodukte für Versicherungssuchende maßzuschneidern, die Antwort auf den modernen Versicherungsmarkt ist. In einer von Transparenz und Effizienz geprägten Branche zielt die Xsure-Plattform darauf ab, den Antrags- und Aufzeichnungsprozess für Versicherungen mithilfe von Blockchain-Technologien und Machine-Learning-Algorithmen (die im gesamten Dokument ausführlich beschrieben werden) zu vereinfachen und zu modernisieren.
Das Aufkommen von Blockchain ist eine Revolution der Online-Informationen, die im IoT-Zeitalter genutzt und ausgeschöpft werden muss. Xsure verwendet die Blockchain auf eine neue, innovative Art und Weise, indem Transaktionen mit persönlichen Informationen in die Kette aufgenommen werden, während diese Daten gleichzeitig mit Machine Learning in die Xsure-Plattform übernommen werden. Mit diesem Ansatz kann Xsure intelligente Verträge, benutzerdefinierte Vereinbarungen und mehr erstellen.
Daher sind wir überzeugt, dass eines der besten Bereiche der Xsure-Anwendung die Versicherungsbranche ist, eine Branche, die von der Transparenz und dem Datenschutz, die diese dezentrale Kette bietet, maßgeblich profitieren würde.
September 2017
December 2017
January 2018
February 2018
March 2018
April 2018
June 2018
December 2018
February 2019
March 2019
Verifiziert 25%
Beachtung. Es besteht das Risiko, dass nicht verifizierte Mitglieder nicht Mitglieder des Teams sind
Verifiziert 0%
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